missing observations | BriefGPT

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具有混淆偏差和缺失观察数据的情境赌博政策学习的统一框架
研究离线情境下的由于未观测某些条件变量和数据缺失而引起的偏差和低效问题，提出了一种名为 CAP 的新算法，在数据的基础上形成奖励函数、建立置信区间，并通过悲观主义的方式贪心地采取行动来学习最优策略。
PDFa year ago
马丁格尔后验分布
本文提出了一个不同于传统贝叶斯不确定性量化的观点，着重于缺失观测值作为统计不确定性的来源，并引入了一种基于鞅的后验分布，避免了从先验到后验再到预测分布的复杂计算过程。
PDF3 years ago
变形金刚网络用于轨迹预测
本文研究了采用 Transformer Networks 进行轨迹预测，提出了简单模型每个人单独建模的方法，发现使用 Transformers 可以处理现实传感器数据中缺失的观测值，并在轨迹预测基准测试上取得了最好的分数。
PDF4 years ago
通过距离矩阵回归实现单幅图像的 3D 人体姿态估计
本文研究了从单个图像估计三维人体姿态的问题，并利用距离矩阵回归的方法，结合卷积神经网络检测器在处理距离矩阵时能自然处理遗漏的 joint 信息，在 Humaneva 和 Human3.6M 数据集上表现出更好的性能。
PDF8 years ago
NIPS从不完整观测学习影响函数
该研究探讨感染函数学习问题在节点激活的不完整情况下。不完整观测是一个主要问题，因为大多数（在线和现实世界中的）社交网络不是完全可观测的。该研究通过在修改后的图中将不完整观测转化为完整观测，从而建立了离散时间线性阈值和离散时间独立级联模型的适
PDF8 years ago
测试和建模网络与节点属性之间的依赖关系
文章提出了一种基于潜变量模型和依赖关系测试的网络分析方法，可以同时处理节点属性和网络关系，对缺失数据进行推断和预测，并可捕捉各种依赖性模式。
PDF11 years ago
高维协方差矩阵估计与缺失观测
本文介绍了一种简单的过程来解决高维数据的缺失协方差矩阵估计问题，该方法不需要对缺失数据进行插补，并建立了非渐进稀疏奥尔克不等式，最后证明了其速率是渐进最优的。
PDF12 years ago