mixed strategies | BriefGPT

关键词mixed strategies

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使用随机策略网络查找连续动作游戏的混合策略均衡点（无需使用梯度）
本文提出一种基于零阶优化技术、结合平滑梯度估计器和均衡查找动态的方法来解决没有梯度信息的连续行动博弈问题，采用神经网络建模玩家策略，特别是采用随机策略网络来建模混合策略。实验表明，该方法可以快速找到高质量的近似均衡。此外，研究表明，输入噪声
PDF2 years ago
IJCAI具有一般防守要求的安全博弈的混合策略
该研究探讨了在防御范围不同时，混合策略在安全游戏中的应用，并提出了一种高效的补丁算法来计算使用少量纯策略的混合策略。研究发现，对于一般的防御要求设置，计算概率最优防御策略是 NP 难问题。
PDF2 years ago
一种两人零和博弈的平均场分析
使用梯度下降法的粒子动态法可以在高维度的情况下找到两个玩家零和持续游戏中的混合纳什均衡，该方法对于训练对抗生成网络的混合模型是有效的。
PDF4 years ago
IJCAIMiSC: 混合策略众包
本研究提出了一种名为 MiSC 的集成常规众包和张量补全技术的多功能框架，其中包括一种新的迭代 Tucker 标签聚合算法，其在广泛的实验中表现优于现有的方法。
PDF5 years ago
对抗网络的超越局部纳什均衡
通过将生成对抗网络明确建模为混合策略有限博弈，该论文提出了一种资源有限 Nash 均衡解决方案，可通过增加计算资源找到更好的解决方案，证明了该方法比 GAN 和 MGAN 产生的解决方案不易被操纵，且与理论预测的 NEs 非常相似。
PDF6 years ago
有限博弈中虚拟博弈的近似性能
本文研究了虚拟博弈在寻找二人博弈的纳什均衡时的表现，证明虚拟博弈无法找到一个加法近似保证显著优于 1/2 的解。我们的结论适用于 2 人游戏并且玩家的得分在 [0,1] 范围内。
PDF13 years ago