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mixture distribution
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将混合分布拟合到数据中:教程
本文是一篇逐步教程,介绍如何拟合混合分布。文中介绍了混合分布拟合算法,应用的模型聚类等内容,并提供了高斯混合模型和泊松分布的示例。
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5 years ago
使用 VampPrior 的 VAE
本文提出了一种新的先验模型 ——“变分混合后验”,并将其扩展为两层分层模型,通过使用混合高斯分布和可学习的伪输入条件下的变分后验构成组件,可以避免存在无用的潜在维度,从而实现更好的无监督数据建模。在六个数据集上进行的实证研究表明,应用分层
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7 years ago
通过几何 l_p 最小化实现多子空间鲁棒恢复
本文研究了从混合分布中采样的数据,通过最小化样本数据与 K 个线性子空间的 l_p 平均距离,同时恢复 K 个子空间并解释了 l_p 能量最小化方法在多子空间数据建模中的失败和成功
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13 years ago
用几何 lp 最小化概率地恢复点云中的多个子空间
研究了通过 lp 最小化距离来恢复高维数据集中 K 个线性子空间的问题,其中数据来自于一个混合分布,包含 K+1 个组成部分,包括一个在球体上均匀分布的 outliers 和 K 个在球体上限制的直线子空间,以及解决了在这个问题中 lp 最
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14 years ago
混合模型的系统发生学:最大似然估计和非唯一分布的鲁棒性
本文探讨了混合分布下的生物进化树的重建问题,并在引入线性测试的概念时给出了相应的二元定理,并使用了凸规划二元对偶的想法,最后与代数几何角度联系起来。
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18 years ago
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