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KDD从单个快照重构图形扩散历史
研究了一种困难的扩散历史记录问题，提出了一种新的重建方法 —— 基于后验分布的重建方法，通过 Metropolis-Hastings Markov 链蒙特卡洛方法和无监督图神经网络来加速 M-H MCMC 的收敛，实验结果表明该方法有效。
PDFa year ago
如何通过概率电路将知识图嵌入转化为生成模型
本文重新解释了知识图谱嵌入（KGE）模型的评分函数作为电路，并设计了两种方法来获得有效的生成电路模型，从而通过最大似然估计（MLE）实现精确学习，同时能够高效地采样新三元组，并保证逻辑约束在设计时得到满足。此外，这些模型比原始 KGEs 在
PDFa year ago
MLE 作为 Exp3 算法学习率估计器的收敛性
本文研究了在将个体的学习数据拟合到类似算法的学习模型时，如果学习速率是恒定的，那么 MLE 的估计不能有效，同时如果学习速率随样本数量按多项式下降，则 MLE 的预测误差和估计误差都满足概率边界，这些边界随多项式率下降。
PDFa year ago
价值梯度加权的基于模型的强化学习
本文提出了一种基于价值梯度加权的模型学习方法（VaGraM），通过改进价值感知模型的学习，提高在小模型容量和存在干扰状态维度等具有挑战性的环境下的 Model-based reinforcement learning (MBRL) 的性能。
PDF2 years ago
EMNLP对话训练和推断之间的自适应桥梁
研究了在生成对话回复时曝光偏差问题及其可能导致的常见回复生成问题，提出了一种自适应开关机制，并使用余弦相似度等度量方法在中文和英文数据集上进行了实验，取得显著改进。
PDF3 years ago
ACL通过优化 Levenshtein 距离学习如何提出对话问题
本研究旨在将自包含问题简化为面向对话的问题，利用最小编辑距离优化了 Reinforcement Iterative Sequence Editing（RISE）框架并提出了一种基于 Dynamic Programming 的迭代 Reinf
PDF3 years ago
主子矩阵恢复中的重叠间隔性质
研究 $k imes k$ 主子矩阵的支持恢复以及 MLE 和谱方法在支持恢复中的应用，并证明在统计计算间隙存在的情况下，局部 MCMC 算法无法达到最佳恢复效果。
PDF5 years ago
ICMLCoT：离散数据生成建模的合作式训练
本文提出了一种名为 Cooperative Training 的新方法，通过将 GANs 的 min-max game 转化为一个联合最大化框架并显式地估计和优化 Jensen-Shannon 距离来解决序列生成模型的训练问题。实验证明，与
PDF6 years ago
高维逻辑回归现代极大似然理论
本研究证明在逻辑回归模型中，当样本量和自变量个数的比例变大时，MLE 的偏差和方差均远大于经典预测所得，常用的 LRT 也未能满足卡方分布，因此现有的软件包所得出的推论是不可靠的。
PDF6 years ago
ACL神经序列预测中的生成桥接网络
本文提出了一种新的序列预测模型 —— 生成式桥接网络 (GBN)，GBN 引入了一个桥接模块来辅助生成模型的训练，将点预测扩展到一个基于条件概率的桥接分布上，并最小化生成模型与桥接分布的 KL 散度，结果表明，针对语言模型、抽象文本摘要等任
PDF7 years ago
关于广义幂方法在相位同步问题中估计性能和收敛速度的研究
本文比较了非凸二次规划问题的两种解决方案 Semidefinite Programming (SDP) 和 Generalized Power Method (GPM)。作者证明了 GPM 可以与 SDP 类比，达到相同的估计误差较 Cra
PDF8 years ago
EM 算法的统计保证：从总体到基于样本的分析
本文开发了一个通用框架以证明 EM 算法及其变体（梯度 EM）的性能，分析分为两部分：在人口水平上处理这些算法（在无限数据的极限情况下），然后是基于一组有限样本的更新的结果。我们证明了我们的一般理论对于三个和不完整数据问题有一个具体的著名案
PDF10 years ago
离散分布函数的最大似然功能估计
针对离散分布函数的函数估计问题，利用浓度不等式和正线性算子逼近理论分析了 MLE 估计器的最坏情况的平方误差风险及其期望偏差。研究表明，MLE 在估计香农熵和 F_α(P) 产生了次优的样本复杂度，且 Dirichlet 先验平滑技术不能达
PDF10 years ago
图上的最大熵分布
研究了给定预期度序列的加权图上最大熵分布。使用指数族分布的一般理论，导出了顶点参数的最大似然估计量 (MLE) 的存在和唯一性，同时证明了单个样本的 MLE 在大图极限下的一致性，以及推出了加权图的 Erdos-Gallai 准则和顶点势的
PDF11 years ago
利用含噪度进行推断：差分隐私 β- 模型和合成图
本文利用 $eta$-model of random graphs 建立隐私机制并研究了 MLE 存在条件问题，提出了一种私有的参数估计器并证明了其一致性和渐近正态分布特性，同时解决了通过隐私机制释放的数据如何有效地进行统计推断的基础问题
PDF12 years ago
对数线性模型中的最大似然估计
研究了在条件泊松抽样方案下对数线性模型中的最大似然估计，推导了模型参数的最大似然估计器存在的必要和充分条件，探究了自然和均值参数在不存在 MLE 情况下的可估性。此外，提出了拓展最大似然估计算法，并利用对数线性模型的几何性质，为对数线性模
PDF13 years ago
高斯图模型中最大似然估计的几何学
从几何的角度研究高斯图模型中的最大似然估计，提出代数消元方法来求得 MLE 存在的下界，并将其应用于二分图、网格和彩色图。研究了 ML 度量，给出第一个例子，即使观测数等于树宽度时 MLE 也存在的图.
PDF14 years ago