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Ariadne 与 Theseus：未知图中的两个移动代理的探索与会合
探索与会合问题中，我们研究了移动计算中的两个基本问题：探索和会合。通过在未知图中使用两个不同的移动代理，代理可以在所有节点上读写信息。我们展示了一个简单的深度优先搜索变体，在 $m$ 个同步时间步骤内完成了集体探索，其中 $m$ 是图的边数
PDF4 months ago
基于智能手机嵌入式传感器数据的用户社交环境和熟悉场所的设备端建模
该论文提出了一种基于移动设备的无监督轻量级方法来直接模拟用户的社交上下文和位置，该方法利用了自我网络模型，对智能手机嵌入式传感器数据提取高级别的语义上下文特征，在社交上下文方面，该方法利用了在用户和设备之间的物理和网络社交互动的数据，对于位
PDFa year ago
CVPR学习缩放与取消缩放
本文介绍了一种新的算法 LZU，通过在输入图像上进行学习来计算空间特征并最终消除任何形变，使得可以应用于任何具有 2D 空间输入的任务和任何具有 2D 空间特征的模型，并通过在不同任务和数据集上的评估来展示其可用性。
PDFa year ago
MM泛在计算中的联邦学习和灾难性遗忘：HAR 领域的实证研究
该研究论文旨在针对智能手机上的移动人类活动识别场景，演示联邦学习范式带来的问题，如数据储存容量限制、移动计算和灾难性遗忘等。
PDF2 years ago
CVPR即时运动追踪及其在增强现实中的应用
本文介绍了一种基于移动设备的增强现实应用程序中的运动跟踪系统，该系统可以在无需标定的情况下进行稳健的平面目标跟踪和相对比例 6DoF 跟踪，该系统已在数亿个设备上部署，并应用于多个主要产品中。
PDF5 years ago
MM移动设备上的深度学习 - 综述
本文综述了移动设备上深度学习的研究进展，包括算法、硬件架构、感知模态等技术的最新发展，以及对应的工具、应用和挑战。
PDF5 years ago
分布式决策调查
本研究调查了关于检查给定分布式系统配置是否符合给定布尔谓词的最近分布式计算文献，考虑了经典的分布式计算环境，包括大多数同步无故障网络计算（LOCAL 和 CONGEST 模型），以及异步崩溃共享内存计算（WAIT-FREE 模型）和移动计算
PDF8 years ago