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motion capture systems
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CVPR
探索人类偏好的文本生成动作
该论文探讨了在文本到动作生成中的首选学习，指出当前的文本到动作生成仍依赖于需要具备专业知识的数据集和动作捕捉系统；而从人类偏好数据学习则不需要动作捕捉系统，只需没有专业知识的标注人员比较两个生成的动作。我们提供了 3,528 个由 Moti
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3 months ago
相机和全局姿态传感器的联合时空校准
本研究提供了两种新方法来估计相机和全局姿态传感器之间的准确可靠的时空校准参数。第一种是高精度和一致性的离线基于目标的方法，通过同时优化时空参数、摄像机内参和轨迹。第二种是无需标定目标的在线方法，实现了估计时空参数的时变性，并进行了详细的可观
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4 months ago
机器中的尸体：动作捕捉技术中的测量和验证社会实践
通过社会实践理论的视角，通过对一项系统文献综述研究（N=278）的发现进行分析，我们展示了测量和验证的社会实践是如何根深蒂固地融入运动捕捉设计和创新中的，并且我们展示了当代运动捕捉系统是如何延续对人体和其运动的假设。我们认为，在数据驱动和传
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5 months ago
基于高精度视觉的空气轴承航天器模拟器姿态估计系统
一项使用单目相机和一组基准标记的方法，计算旋转空气轴承平台的姿态，该方法提出了一种基于几何的迭代算法，比解决透视 n 点问题的其他方法更准确，另外还展示了自动校准程序来执行系统参数的初步估计，并使用一组 LED 标记测试了该方法。
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7 months ago
CVPR
MonoCap: 基于 CNN 和几何先验的单目人体动作捕捉
本文提出了一种新颖的方法，利用深度卷积神经网络来对 2D 关节点位置进行建模，并通过期望最大化算法来恢复 3D 几何体，从而实现了对不带标记的单个摄像头的全身人体姿态估计。
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7 years ago
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