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CPT-Interp: 4D 医学影像插值的连续时空动态建模
通过流体力学的灵感，我们提出了一种使用隐式神经表示连续建模患者解剖运动的新方法，有效地桥接了欧拉和拉格朗日规范，从而自然地促进了连续帧插值。
PDFa month ago
虚拟现实中的自身形象动画：动作信号伪像对全身姿态重建的影响
该研究探讨了虚拟现实应用中自身角色的动作信息与重建误差之间的关系，并发现方法对降解的敏感度尤其体现在动作重建速度误差。
PDF2 months ago
MambaMOS：基于 LiDAR 的带运动感知状态空间模型的三维移动物体分割
本研究提出了一种名为 MambaMOS 的基于 LiDAR 的三维运动物体分割方法，利用时间线索引导嵌入模块 (TCBE) 和运动感知状态空间模型 (MSSM) 解决了弱关联时空信息的问题，并通过实验证明其达到了最先进的性能水平。
PDF2 months ago
使用扩散模型的视频运动迁移频谱对齐
Spectral Motion Alignment (SMA) is a novel framework that refines and aligns motion vectors using Fourier and wavelet tr
PDF3 months ago
利用时间运动线索实现无监督通用事件边界检测
通过使用非参数算法和运动信息，我们提出了 FlowGEBD 方法，该方法在视频中识别通用事件边界，并在 Kinetics-GEBD 和 TAPOS 数据集上表现出超越神经模型的性能。
PDF5 months ago
SurgPLAN：外科阶段定位网络用于阶段识别
通过提出 SurgPLAN，一种基于时间检测原理的外科手术阶段定位网络，利用金字塔慢速 - 快速（PSF）架构和时间相位定位（TPL）模块，可以准确稳定地识别手术阶段，克服了现有方法不能捕获可区分的视觉特征和运动信息以及帧逐帧识别范式导致的
PDF8 months ago
背景同样重要：背景感知的运动引导物体发现
提出了一种背景感知的运动引导对象发现方法，通过利用光流提取的运动对象的遮罩并设计学习机制将其扩展到由移动和静止对象组成的真实前景，并在对象发现过程中隔离背景，从而实现对象发现任务和对象 / 非对象分离的联合学习，为对象发现性能和对象 / 非
PDF8 months ago
融合编码的自动编码器作为时空学习者
本文介绍了链接蒙版自动编码器（CatMAE）作为自我监督视频表示学习的时空学习器，该方法使模型能够估计可见补丁之间的运动信息，匹配前后帧之间的对应关系，并最终学习场景的演变。此外，还提出了一种新的数据增强策略，ViRe，进一步鼓励模型利用连
PDF8 months ago
基于语义感知的时间通道注意力在心脏功能评估中的应用
通过左心室分割、时间通道注意力模块和锚定分类回归方法，从超声心动图视频中准确自动评估心脏功能，取得了最先进的性能提升。
PDF9 months ago
AgriSORT: 简易的在线实时检测跟踪框架用于农业精准机械
基于运动信息的用于精准农业的实时检测跟踪管道的研究，重点是多目标追踪、精准农业、运动信息、检测跟踪管道和农业环境。
PDF9 months ago
MM细粒度时空运动对齐以用于对比视频表示学习
在本文中，我们提出了一个 Fine-grained Motion Alignment（FIMA）框架，它能够引入对齐良好且显著的运动信息。通过在时空领域中开发密集的对比学习框架来生成像素级的运动监督，并设计了运动解码器和前景采样策略来消除时
PDF10 months ago
MOFO: 视频理解中的运动聚焦自监督
我们提出了 MOFO（MOtion FOcused）作为一种新颖的自监督学习方法，着重于视频中的动作区域，用于行为识别。我们的方法可以显著提高目前自监督学习方法在行为识别中的性能，表明在自监督学习中明确编码动作的重要性。
PDF10 months ago
LOCATE：基于流引导图割和自主引导自训练的自监督目标发现
利用动态信息和外观信息，我们提出了一种自我监督的目标发现方法，该方法能够生成高质量的目标分割遮罩，并在多个基准测试中取得与现有方法相媲美甚至超越的结果。
PDF10 months ago
基于直方图引导的带有时空连接的视频着色结构
基于直方图引导的视频上色方法 ST-HVC 通过整合直方图和光流特征以及设计 U-shape 网络，实现了在两个视频数据集中在定量和定性方面都具有优异性能的结果。
PDFa year ago
VideoControlNet：一个使用控制网络的扩散模型的运动引导视频到视频翻译框架
通过使用具有控制网络的扩散模型，在给定提示和输入视频的条件下，我们提出了一种新的运动引导视频到视频转换框架 VideoControlNet，以生成各种视频。通过使用运动信息来防止冗余区域的再生成以保持内容一致性。
PDFa year ago
STTracker: 3D 单目标时空跟踪器
本文提出了一种基于多帧点云输入的 3D 单物体跟踪方法，能够编码目标的时空信息、学习目标的运动信息，且采用稀疏注意力机制进行特征融合，在 uiti 和 NuScenes 数据集上均取得了具有竞争力的结果。
PDFa year ago
CVPR基于互信息的时序差异学习在视频人体姿态估计中的应用
本论文提出了一种新的多帧人体姿势估计框架，利用时间差异跨帧建模动态环境，利用互信息来促进实用运动信息的分离，并在基准数据集上获得排名第一和最优性能。
PDFa year ago
CVPR自监督视频表示学习的掩模运动编码
提出了一种名为 MME 的预训练模型，旨在通过重建外观和运动信息来探索时序线索，从而改善视频表示性能。方法着重解决多帧间的长期运动和从稀疏视频中获取细粒度时序线索这两个关键问题，并通过重建模糊区域中代表位置和形状变化的运动轨迹，使预训练模型
PDF2 years ago
GMA3D：使用本地 - 全局注意力学习估计场景流动中的遮挡运动
该论文提出了一种基于变压器架构的 GMA3D 模块，通过运用局部和全局相似性从非遮挡点的运动信息和局部运动信息来推断被遮挡点的运动信息，并使用偏移生成器来聚合它们，从而解决了场景流中的遮挡问题，并在 KITTI，FlyThings3D 等数
PDF2 years ago
BoT-SORT: 鲁棒的多行人跟踪关联
本文介绍了一种新的鲁棒性强的跟踪器，该跟踪器可以将运动和外观信息、相机运动补偿和更准确的卡尔曼滤波状态向量相结合，其新的跟踪器 BoT-SORT 和 BoT-SORT-ReID 在 MOTChallenge 的 MOT17 和 MOT20
PDF2 years ago