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搜索结果 - 6
与人类感知相适应的人体动作生成对齐
通过引入一个大规模的人类感知性评估数据集 MotionPercept 和一个人类运动批评模型 MotionCritic，我们提出了一种数据驱动的方法来评估和提高生成的人类动作的质量。
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4 days ago
动态贴纸：通过视频扩散让贴纸栩栩如生
我们引入了动画贴纸，一种根据文本提示和静态贴纸图像生成动画的扩散模型。我们的模型建立在最先进的 Emu 文本图像模型基础上，并通过添加时间层来模拟动作。为了弥合领域差异，即视觉和动作风格的差异，一个在生成自然视频方面表现良好的模型在应用于贴
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5 months ago
多样动作：通过离散扩散 实现多样人体动作生成
DiverseMotion 是一种新的方法，通过保持运动多样性，在基于文本描述的高质量人体运动合成中为优先适应训练运动而牺牲动作多样性的现有方法提供解决方案。
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10 months ago
RSMT: 角色实时风格化运动过渡
本文提出使用实时样式化运动转换方法 (RSMT) 在满足速度、质量、多样性和可控性的要求下，生成在线样式化运动，其核心在于提出了一个运动流形模型和样式运动采样器，可以分别对不同数据集进行单独训练和综合评估.
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a year ago
双姿态拼接的多样化动画中间帧生成
使用基于条件变分自动编码器的自回归网络实现单两帧生成过渡，结果表明其在动作质量和多样性方面均比现有方法更加优秀。
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a year ago
使用深度强化学习学习运动技能：行动空间选择的影响
本文研究了用于高维状态描述的深度强化学习，并比较了不同的动作参数表示对学习难度、策略鲁棒性、运动质量和策略查询率的影响。从多个平面关节图形和多个步态的步态循环模仿任务的结果来看，本文表明较高级别的动作参数化所提供的本地反馈可以显著影响策略的
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8 years ago
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