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PLM4Traj：使用预训练语言模型识别轨迹的运动模式与旅行目的
通过利用预训练语言模型（PLM）建立一个名为 PLM4Traj 的模型，该模型能够适应不同任务，有效地提取出嵌入在轨迹中的运动模式和旅行目的，从而解决了原始 PLMs 在建模轨迹时的不足，为轨迹学习提供了通用的解决方案。
PDF2 months ago
KDDPASTA：并行时空关注与空间自相关门控用于细粒度人群流预测
该研究提出了一种通过建模细粒度城市范围内历史人流的时空模式来预测未来城市范围内人流的方法，利用一种名为 PASTA 的神经网络来准确捕捉细粒度地图的不规则时空模式，实验结果表明我们的模型在存在不规则空间区域的复杂条件下表现优于其他基准模型，
PDF9 months ago
利用网络度量探索底层移动模式的社群结构
本文旨在通过分析居民的移动模式，探索智利圣地亚哥的社区结构。我们使用一个包含匿名居民的家庭和工作地点的近似位置数据集来构建一个代表城市内移动模式的网络。通过对该网络的分析，我们旨在识别智利圣地亚哥内存在的社区或子城市，并深入了解驱动城市空间
PDF10 months ago
基于运动模式的橄榄球联赛球员定位组分离的模式挖掘算法识别
应用模式挖掘算法提取运动大数据中的运动模式，可以通过促进对运动的更细致评估，改善训练的具体性。在研究中，使用三种模式挖掘算法，验证在职业橄榄球联赛中打者和边锋的运动轨迹中挖掘最佳运动模式的算法，并确定不同算法之间提取运动模式的相似性。结果表
PDFa year ago
基于马尔科夫建模的下一位置预测器 (NLPMM)
本文提出了一种基于马尔可夫建模的下一位置预测算法（NLPMM），能够考虑个人和集体的移动模式，适用于不同时间段的数据，通过实验验证了该算法在预测移动对象位置方面的优越性。
PDF4 years ago
通过对抗性模仿从动作捕捉学习人类行为
本文介绍应用生成对抗性模仿学习方法，通过有限的高维仿人体运动演示数据，训练神经网络策略以产生类人的运动模式，并利用该方法构建子技能策略解决高维身体姿态控制任务。
PDF7 years ago