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联邦多线性主成分分析及其在预测学中的应用
本文提出了一种联邦多线性主成分分析（FMPCA）方法，使多个用户能够协同减少张量数据的维度，同时保持每个用户的数据本地和机密，该方法保证与传统 MPCA 方法具有相同的性能，还演示了在工业预测中应用提出的 FMPCA 方法，通过模拟数据和现
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