multi-agent networks | BriefGPT

关键词multi-agent networks

搜索结果 - 8

层次学习实现快速和鲁棒的状态估计与跟踪
本文提出了一种简单的分层系统结构，利用参数服务器对信息交换进行协调，引入创新性的分层推送和局部梯度下降来加速状态估计，特别是在状态跟踪中，我们通过引入额外的变量，使相关的局部变量根据状态动态演化。
PDFa year ago
基于节点动态的分布式有限和约束非线性优化
本文讨论了一个分布式和本地化有限和分配技术，用于解决多智能体网络上资源受限制的凸优化问题，同时考虑各种不同应用的非线性约束。
PDF2 years ago
分布式随机梯度跟踪算法降低方差用于非凸优化
本文提出了一种基于分布式随机算法的方差约简方法，以解决在多代理网络中进行大规模非凸有限和优化问题，提出了 GT-VR 算法，并证明了其收敛性和效率优于一些现有的一阶方法。
PDF3 years ago
有噪声测量的拜占庭容错分布式状态估计的有限时间保证
本文研究了多智能体网络中的有弹性、协作状态估计问题，在存在拜占庭故障的情况下，提出了一种计算效率高且能够抵御故障的算法，该算法通过坐标轴方向的修剪均值对消息进行聚合，并得出了在几乎一定的情况下，好的代理最终能够学习到真实参数这一结论。
PDF6 years ago
MM分布式随机梯度追踪方法
本文研究了分布式多智能体优化问题，其中每个智能体拥有一个光滑和强凸的本地代价函数。在仅具有本地代价函数梯度的无偏估计时，我们提出了一种分布式随机梯度跟踪方法（DSGT）和一种类似于 Gossip 的随机梯度跟踪方法（GSGT），并展示了这些
PDF6 years ago
不断增长连接的演化网络上的加速分布式对偶平均算法
探讨加速多智能体网络中分布式优化问题的做法，通过边逐步添加来扩展分布式对偶平均（DDA）次梯度算法，研究网络拓扑设计对 DDA 收敛速度的影响，提出了一个有效的设计网络拓扑的方法，并通过定量评估 DDA 加速效果的理论预测和数值实验，证明了
PDF7 years ago
随机网络上的随机近端梯度共识
提出了一种动态随机近端梯度共识（DySPGC）算法，旨在解决在具有随机时间变化的多智能体网络上解决凸随机优化问题，该算法对于静态和某些随机时间变化的网络均有效，并且能够收敛到全局最优解。
PDF9 years ago
自适应网络学习行为研究 - 第一部分：瞬态分析
对多智能体网络的学习行为进行了详细的瞬态分析，揭示了分布式策略学习能力的有趣结果。结果还建立了自适应网络的学习过程经历了三个明确定义的演化阶段，揭示了网络拓扑结构影响性能的方面并提出了相应的设计程序。
PDF11 years ago