multi-horizon forecasting | BriefGPT

关键词multi-horizon forecasting

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基于注意力 - GCN-LSTM 的配电网络短期多时段线损率预测
本研究提出了 Attention-GCN-LSTM，一种结合了图卷积网络 (GCN)、长短期记忆 (LSTM) 和三层注意机制的新方法，以准确预测分布网络中线路损耗率的短期多时间跨度。通过捕捉空间和时间相关性，我们的模型能够在多个时间跨度上
PDF7 months ago
多元分位函数预测器
使用多元分位函数预测器（MQF $^2$），结合输入凸神经网络，提出全局概率预测方法，能准确地预测多种时间跨度的数据，并且能够有效地捕捉到时间依赖结构和避免分位数交叉。
PDF2 years ago
ICCV基于视觉引导的预测 —— 多时序预测的视觉上下文
本研究针对自动驾驶中的多视角预测车辆状态的问题，提出了一种多视角与历史轨迹相融合的预测框架，并通过使用 3D 卷积从视频中提取视觉特征以及通过 1D 卷积从车速和转向角度轨迹数据中提取特征，实现了在实际数据集上的车辆状态预测任务中的优越表现
PDF3 years ago
可解释的多时段时间序列预测的时间融合变压器
介绍了一种名为 Temporal Fusion Transformer（TFT）的基于注意机制的新型深度学习模型，以高效且可解释的方式解决多步预测中存在的多个输入和时间动态性问题，在实际数据集上表现出显著的性能和可解释性。
PDF5 years ago