Dec, 2019
可解释的多时段时间序列预测的时间融合变压器
Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting
Bryan Lim, Sercan O. Arik, Nicolas Loeff, Tomas Pfister
TL;DR介绍了一种名为 Temporal Fusion Transformer(TFT)的基于注意机制的新型深度学习模型,以高效且可解释的方式解决多步预测中存在的多个输入和时间动态性问题,在实际数据集上表现出显著的性能和可解释性。