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ACLMultiParaDetox：利用平行数据扩展文本去毒处理到新的语言
文本排毒是一种文本样式转换（TST）任务，其目的是将文本从有毒的表面形式（例如不礼貌的词语）转化为中性语言。本研究将 ParaDetox 管道扩展到多种语言，提出 MultiParaDetox 以自动收集潜在任何语言的平行排毒语料库，并通过
PDF3 months ago
声音拟充 AI 引擎用于钓鱼预防
通过使用 Transformers 网络和声学模型的创新多模式组合学习音频相似性，我们介绍了一个多语言 AI 系统 Sound-skwatter，用于生成 sound-squatting 攻击的候选资源，以实现积极的防御。我们展示了 Sou
PDF9 months ago
口吃往往不是孤立的事件 —— 将口吃检测作为多标签问题的跨语料库研究
本文探讨了用基于注意力机制分类器和多任务学习的改进 wav2vec 2.0 系统，将口吃的检测方法作为多标签问题进行的多语言和跨语料库端到端口吃检测。通过使用包含英语和德语口吃语音的三个数据集的组合以及包含流利塑形的语音的一个数据集来评估方
PDFa year ago
MuLVE, 多语言词汇评估数据集
本研究介绍了一种多语言词汇评估数据集（MuLVE）和 fine-tune 预训练的 BERT 语言模型，用于词汇评估，结果表明，在提供的数据集下，BERT 语言模型具有 > 95.5 的准确度和 F2 分数，该数据集可在欧洲语言网上获得。
PDF2 years ago
E2E-MLT: 一种非约束的多语言场景文字端到端方法
提出了一种端到端可训练的（完全可区分的）多语言场景文本本地化和识别方法，该方法基于单个完全卷积网络（FCN），共享层用于两个任务。E2E-MLT 是首个发表的用于场景文本的多语言 OCR。虽然在多语言设置中进行了训练，但与仅训练英文场景文本
PDF6 years ago
MXNet：一个灵活高效的异构分布式机器学习库
MXNet 是一种多语言的机器学习库，可以在各种异构系统上运行，并支持深度神经网络应用，其 API 设计和系统实现均提供了符号表达式和张量运算的自动微分。
PDF9 years ago
ICLR神经序列模型中的多语言图像描述
通过神经机器翻译和神经图像描述相结合的方法，在多语言图像描述任务中使用序列生成模型作为研究方法，我们发现相较于只针对单个语言的模型，使用多语言训练的模型在英语和德语对齐的 IAPR-TC12 数据集上的 BLEU4 和 Meteor 分数显
PDF9 years ago