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搜索结果 - 4
高效反色调映射的轻量级改进残差网络
通过改进的残差网络 (IRNet) 提出了一种轻量级的反转色调映射 (ITM) 方法,使用新的改进残差块 (IRB) 提取和融合多层特征进行高动态范围图像的重建,实验结果显示 IRNet 在 ITM 和联合 SR-ITM 任务上达到了最先进
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a year ago
基于深度学习框架的红外和可见光图像融合
本文提出了一种基于深度学习框架的有效图像融合方法,该方法能够将红外图像和可见光图像的所有特征生成单个图像。实验结果表明,该方法在客观评估和视觉质量方面均达到了最先进的性能。
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6 years ago
ICLR
深度卷积学习的生成模型
本文开发了一种生成模型,其中将新颖的概率池化操作集成到深度模型中,从而产生有效的自下而上(预训练)和自上而下(精细化)概率学习。实验结果表明该模型具有学习图像多层特征的强大能力,并在 MNIST 和 Caltech 101 数据集上获得了优
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9 years ago
ICLR
生成式深度反卷积学习
基于生成贝叶斯模型,我们开发了深度卷积字典学习的新方法,并通过新概率汇聚运算提高了其效率,实验结果表明,这种方法在图像处理中能够很好地学习多层次特征,从而在 MNIST 和 Caltech 101 数据集上获得了非常好的分类结果。
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10 years ago
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