multi-objective optimisation | BriefGPT

关键词multi-objective optimisation

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基于神经网络代理的肘形引水管的计算效率优化
本研究通过使用深度神经网络替代物和多目标优化算法，评估了单目标和多目标优化算法在弯头式导管设计中的应用，并提出了一种计算效率高的优化工作流。结果表明，在单目标优化中，基于成功历史的自适应差分进化算法与基于分解的多目标进化算法是最佳选择；而多
PDF6 months ago
iOn-Profiler：智能在线多目标 VNF 配置文件分析与强化学习
通过改进的强化学习方法，我们的研究提供了一种多目标优化的虚拟网络功能资源分配方案，实现了关键绩效指标的目标达成，同时最小化多种资源类型的消耗，并优化了虚拟网络功能的输出速率。
PDF7 months ago
专家引导的贝叶斯优化方法用于已知系统的人机交互式实验设计
通过高通量（批处理）贝叶斯优化和人类决策理论，本文提出一种方法，使领域专家能够影响最优实验的选择。该方法旨在解决人类在离散选择上比连续选择更擅长的假设，并在每次迭代中通过求解增广多目标优化问题返回备选解集合，从中专家选择一个进行评估。研究表
PDF7 months ago
多目标贝叶斯优化中使用单一代理和多代理的比较
本文提出在多目标优化中使用多模型代理建模的方法，克服了单模型代理建模方法存在的缺点，并使用广义极值分布逼近标量化函数分布，在标准基准测试和实际优化问题上与现有方法进行比较，结果表明了该策略的潜力。
PDF2 years ago