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multi-player game
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招标画像:基于竞标的多人生成对抗神经网络训练
提出一种基于拍卖的多人生成对抗网络训练方法,以减轻 GANs 的模式崩溃问题。通过将生成对抗网络的两人博弈扩展为多人博弈,利用类似拍卖的过程,通过其他参与者提交的出价确定每个模型的价值。
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4 months ago
四人共舞:多智能体自我对弈用于自动生成课程
本研究提出一种自动化生成目标课程的框架 ——Curriculum Self Play(CuSP),通过多人游戏的方式平衡合作和竞争的关系,解决了训练通用强化学习智能体所面临的困难,并成功地生成了适用于各种控制任务的目标课程。
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2 years ago
多人零和游戏中相关均衡的几乎最优无悔学习
提出了新的技术,将 DFG 的技术用于解决内部遗憾和交换遗憾,从而使得多人游戏中的学习动态能够收敛到近似相关均衡,同时分析了 Blum 和 Mansour 算法中的近似最优遗憾保证。
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3 years ago
ACL
愚我无二:基于维基百科游戏化的蕴含关系
通过一款多人游戏收集了大量具有挑战性的蕴涵数据对集合 FoolMeTwice,通过游戏化大幅降低了使用 “捷径” 解决问题的数量,并得出高质量的数据,其玩法之间的竞争促进了更多多样化策略的运用,如时间推理和转移无关证据。
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3 years ago
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