multi-scale attention | BriefGPT

关键词multi-scale attention

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基于多尺度注意力的实例分割方法用于测量尺寸变化较大的晶体
我们提出了一种基于实例的分割方法，利用尺寸感知的多尺度注意力模块增强流动图，在具有较大晶体尺寸变化或难以检测晶体边界的图像中得到更稳健的分割结果，从而提高测量精度。
PDF6 months ago
高效多尺度关注模块与交叉空间学习
本文提出了一种新型的高效多尺度注意力（EMA）模块，通过重新调整通道信息，并将通道分组到多个子特征中，实现对空间语义特征的良好分布，在图像分类和目标检测任务中取得了显著性能。
PDFa year ago
DIR-AS: 将个体识别和时间推理分离以进行动作分割
本文提出了一种新颖的本地 - 全局注意力机制来解决行动分割中过度分割问题，同时通过时间金字塔扩张和池化来实现高效多尺度关注，将个体识别与时间推理解耦，并通过行动对齐模块来融合不同的粒度级别预测，从而实现更精确和更平滑的行动分割，在 GTE
PDFa year ago
MM将显著性检测分解为级联细节建模和身体填充
本文提出利用细节建模和目标填充两个层级任务，通过两个多尺度注意力模块有效融合特征和处理不同尺度的对象，提高显著性检测表现，达到了当前六个公共数据集中最优的实验结果。
PDF2 years ago
多尺度注意力学习视觉地点识别语义
本研究旨在通过多尺度注意力模块，实现从视觉和语义内容中学习鲁棒全局嵌入以及动态引导的分割过程，以提高视觉地点识别的准确性，同时提出第一个适用于地点识别和分割任务的合成世界数据集，实验证明方法在不同情景下具有良好性能。
PDF2 years ago
PatchFormer：一种具有补丁注意力的高效点变换器
在点云学习领域中，由于 Transformer 模型生成的注意力矩阵具有输入规模的平方复杂度，因此本文提出了一种采用自适应方式学习较小基础上的基础并通过它们的带权求和来计算注意力矩阵的方法 (PAT)，并借助于轻量级的多尺度注意力块（MST
PDF3 years ago
RRNet: 具有平行多尺度注意力的关系推理网络，用于光学遥感图像中的显着目标检测
本文提出了一种基于关系推理网络和平行多尺度注意力的光学遥感图像突出对象检测方法，实验表明其定量和定性性能均优于现有最优方法。
PDF3 years ago