multi-scale representation | BriefGPT

关键词multi-scale representation

搜索结果 - 5

通过具备数据量鲁棒性的神经架构搜索实现货物列车的高效可视故障检测
我们提出了一种基于高效的神经架构搜索（NAS）框架，用于货车的视觉故障检测，以搜索具有多尺度表示能力的特定任务检测头，通过设计具有鲁棒性的数据容量降低搜索成本，并提出了一种新的共享策略来减少内存并进一步提高搜索效率，实验结果证明了我们方法的
PDFa month ago
实时神经网络编织物渲染
本研究提出一个轻量级神经网络，能够以多个尺度表示不同类型的机织面料，通过编码面料图案和参数为一个小的潜在向量再经由一个小的解码器进行解释而实现。该网络通过像素的足迹作为输入，实现了多尺度表示，其结构轻量且占用存储空间小，能够以接近 60 帧
PDF2 months ago
ICMLFramelets 如何优化图神经网络
本文提出了一种基于框架变换的组装图神经网络的新方法，该方法将输入图分解成低通和高通频率系数用于网络训练，定义了一种基于框架的图卷积。使用此方法，图神经网络在节点和图预测任务中取得了最先进的性能，并且我们提出使用收缩作为框架卷积的新激活函数，
PDF3 years ago
ECCV使用高斯混合树快速准确的点云配准
本文提出了一种新的基于分层高斯混合模型 (GMM) 表征的分层多尺度点云数据表示方法，采用 GPU 并行处理计算数据分割，通过动态选择细节程度和空间分布特征来实现以上 3D 感知问题的数据关联；与之前的点云最近点迭代算法和基于 GMM 技术
PDF6 years ago
ACL层级多尺度神经网络中的连续学习
本研究提出了一个层次化的多尺度语言模型，通过在线元学习方式，使用一个上层模型更新低层模型的权重来编码短时间尺度和长时间尺度的依赖关系，并使用弹性权重一致性作为高层次来防止灾难性遗忘。
PDF6 years ago