multi-task deep learning | BriefGPT

关键词multi-task deep learning

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多接收方任务导向的通信：多任务深度学习
本论文研究了目标导向的通信，提出了一种多任务深度学习方法，通过在发射机上训练一个共同的编码器和在接收机上训练个体的解码器，实现了多任务的联合优化和与多个接收方的通信。该方法在 6G 网络的边缘提供了高效的资源分配，能够适应不同的信道条件，达
PDFa year ago
MM多任务学习优化 Airbnb 搜索旅程
本文介绍了 Journey Ranker 方法，它是一个新的多任务深度学习模型结构，可以解决 Airbnb 搜索排名中的独特挑战，包括为了平衡客户和主机的偏好而使用上下文信息的长时间探索之旅以及需要拒绝或取消预订请求等。经过离线和在线测试，
PDFa year ago
ICLR深度学习用于风湿性关节炎：X 光片关节检测与损伤评分
本研究使用多任务深度学习模型，同时定位 X 射线图像上的关节并诊断狭窄和侵蚀两种关节损伤。该模型使用经过修改的标签平滑方法，将分类和回归提示合并为单一损失，相对标准损失函数减少了 5% 的误差。该研究在全球 RA2 DREAM 挑战赛中，关
PDF3 years ago
COVID_MTNet：基于多任务深度学习方法的 COVID-19 检测
该研究提出了一种基于多任务深度学习方法的快速有效的 COVID-19 患者识别方法，同时考虑 X 射线和 CT 扫描图像，使得 COVID-19 检测的测试准确率分别为 84.67％和 98.78％，并提出了一种定量分析策略以确定 X 射线
PDF4 years ago