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multi-task hypergraph
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ICCV
利用地球观测数据进行半监督学习的多任务超图
通过引入强大的多任务超图模型,利用复杂的依赖关系,构建每个节点作为一个任务、超图中到达给定任务的不同路径成为无监督教师的多任务超图,并能够适应渐变的数据分布转变,可靠地补充缺失的地球观测数据,从而实现对多任务的半监督学习的改进。
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a year ago
自我监督的超图用于学习多个世界解释
使用多任务超图的关系,通过一种利用标记小集合学习多个场景表示的方法,同时也展示了如何在不使用任何额外标记数据的情况下利用超图来改进强大的预训练 VisTransformer 模型。
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a year ago
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