multi-turn dialogue | BriefGPT

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基于知识驱动的渐进思维引导的多轮心理对话数据增强
我们提出了一种基于知识驱动的渐进性思维引导方法来生成多轮心理对话，该方法整合了渐进式思维生成器、心理知识生成器和多轮对话生成器，验证了在心理对话领域提升性能的有效性。
PDF12 days ago
使用基于角色的互动进行多轮和长上下文的同行评审
我们提出了将同行评审过程重新定义为多轮长上下文对话，并在这个重新定义的同行评审框架下开发了一系列用于评估大型语言模型性能的指标，以适应真实世界中的同行评审的迭代和互动特点。
PDFa month ago
跳出规则：多轮对话中大型语言模型的安全漏洞
人们利用多轮对话诱导大型语言模型生成有害信息的研究揭示了当前大型语言模型的安全机制在复杂场景中存在的脆弱性。
PDF4 months ago
Audio Flamingo: 一种具备少样本学习和对话能力的新型音频语言模型
音频 Flamingo 是一个新颖的音频语言模型，具备强大的音频理解能力、通过上下文学习和检索快速适应未见任务的能力、以及强大的多轮对话能力。通过引入一系列的训练技术、架构设计和数据策略，我们提高了模型的这些能力，并在各种音频理解任务上进行
PDF5 months ago
IntentDial: 基于意图图的多轮对话系统与推理路径可视化
使用增强学习方法构建的基于图的多轮对话系统，通过识别意图元素和标准查询来识别用户的意图，并提供可视化组件以监测对话的推理路径，大大便于系统的进一步改进。
PDF9 months ago
具备自控制内存系统的大规模语言模型释放无限长度输入容量
本文提出了 Self-Controlled Memory 系统，包括语言模型代理、记忆流和记忆控制器三个核心模块，可以扩展 Large-scale Language Models 的输入容量，使其能够处理超长文本，而且实验结果表明该系统能够
PDFa year ago
融合会话历史和候选来源进行上下文响应排序的对话系统中的 FCC
本论文提出了一种灵活的神经网络框架，利用上下文信息从多个渠道进行整合来提高多轮对话响应排序的性能。在 MSDialog 数据集上的实验结果表明，我们的框架显著优于先前的最先进模型，提高 Recall@1 7％和 MAP 4％。
PDFa year ago
PVGRU: 通过伪变分机制生成多样且相关的对话响应
本文探讨了基于生成模型的聊天机器人中的多轮对话响应生成。提出一种不需要后验知识的伪变分门控循环单元（PVGRU）组件，通过将一个循环汇总变量引入 GRU，可以聚合子序列的累积分布变化，从而感知微妙的语义变化并优化响应多样性。建立基于 PVG
PDF2 years ago
IRRGN: 一种隐式关系推理图网络用于多轮响应选择
本文提出了一种隐式关系推理图网络来提高多轮对话中回复选择的推理能力，该模型通过 Utterance Relational Reasoner（URR）和 Option Dual Comparator（ODC）分别实现隐式提取依存关系和对选项进
PDF2 years ago
高效准确的非自回归多轮口语理解模型：捕捉显著的历史信息
本文提出了一种名为 SHA-LRT 的新型多轮对话 Spoken Language Understanding 模型，它通过历史 - 注意机制从历史话语中捕获显著的历史信息，并使用中间状态引导最终预测，有效提高了多轮对话中语言理解的性能，并
PDF2 years ago
ACL对话状态跟踪中的多轮对话和评估指标不匹配
本文提出了一种相对槽位准确性评估方法来补充对话状态跟踪任务中当前评估指标的缺陷，并鼓励使用各种补充评估指标来进行真实的评估。
PDF2 years ago
多轮对话中基于两层监督对比学习的响应选择
该论文研究了在多轮对话中选择最适当的回应是一个检索型对话系统的关键问题，提出了一种基于受监督对比学习的新方法并应用于回应选取中，利用句子标记交换和句子重排序的技术，经过实验验证，该方法明显优于基线和目前各种方法。
PDF2 years ago
多轮口语对话中基于知识增强的 BERT 互联网络
本文研究了基于 BERT 的联合模型，利用知识关注机制和筛选相关知识三元组的门控机制相互利用两个 SLU 任务的对话上下文和动态信息进行建模，实验结果表明相对于其他竞争基线，该方法在两个复杂的多轮对话数据集上取得了相当大的改进。
PDF2 years ago
EMNLPCoral：面向心理健康应用的会话代理方法
本篇论文采用先前的大规模预训练和移情对话数据来制造共情性对话，并采用多轮对话的安排来维持上下文，成功创建了一种用于心理健康应用的生成性共情开放域聊天机器人，并取得了现有测试集的最佳成果。
PDF3 years ago
EMNLPFCM: 多轮对话推理的精细比较模型
本文提出了 Fine-grained Comparison Model，该模型的比较机制可以关注每个响应候选项表示的微小差异，并通过将相关信号考虑到驱动模型偏好与演讲者历史逻辑一致的候选项来解决多轮对话推理中响应不一致的问题，实验证明该方法
PDF3 years ago
ACL多轮文本到 SQL 的分离对话建模和语义解析
本研究提出了一种新的分离式多轮对话文本转 SQL 框架，使用话语重写模型和单轮 Text-to-SQL 解释器来解决对多轮对话历史建模和数据稀疏性问题，在无标注的情况下表现优异。
PDF3 years ago
EMNLP语义角色标注引导下的多轮对话重述
该研究提出使用语义角色标注为多轮对话改写提供指导，达到更好的性能，实验证明这可明显提高 RoBERTa 模型性能。
PDF4 years ago
AAAI针对多轮对话的话语感知和说话人感知表示填充
本文提出了一种新型方法，旨在通过建模对话历史中蕴含的有效话语意识和发言人意识表示，从而解决现有基于检索的多轮对话建模中针对言语和说话人角色的细粒度表示不足的问题，并在四个公共基准数据集上显著提高了 ELECTRA 基线的性能，达到了多种新的
PDF4 years ago
构建开放领域聊天机器人的配方
本研究旨在构建开放领域聊天机器人，通过构建变体模型，在多轮对话中提高回答的连贯性与个性，进而提升聊天机器人的人性化表现。我们成功实现了使用大规模模型进行训练的目标，并在人工评估中取得了成功。
PDF4 years ago
ICLR面向知识驱动对话的顺序潜知识选择
论文提出了一种名为 `SKT` 的序列潜变量模型，该模型可提高多轮对话的知识选择准确性，并相应地改进了话语生成的绩效；实验结果表明，该模型在大规模对话评估中取得了最先进的表现。
PDF4 years ago