multi-view observations | BriefGPT

关键词multi-view observations

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ICML使用期望扰动分数通过探测多个扰动来检测对抗性数据
本文提出了一种新的统计量 —— 期望扰动分数 (EPS)，来计算两个样本之间的差异，为解决使用单一样本的平凡评分不足问题，将样本使用各种噪声扰动来捕捉其多视角观察，并基于 EPS-AD 提出了基于预训练扩散模型来估计 EPS 以对抗样本进行
PDFa year ago
多视角梦境：对比学习的多视角世界模型
本文提出了一个新的强化学习代理，Multi-View Dreaming，用于从多视角观测中进行综合识别和控制。我们使用对比学习来训练不同视角之间的共享潜在空间，并展示了如何使用专家产品方法来集成和控制多个视角的概率分布的潜在状态。我们还提出
PDF2 years ago
一种变分信息瓶颈方法用于多组学数据集成
本研究提出了一种基于深度可变信息瓶颈方法的不完整多视图观测数据的处理方法，该方法能够有效地解决来自不同视图的数据不均匀性和技术限制等难题，实现数据的高效整合、建模和预测。
PDF3 years ago
CVPR基于多视角图像转换的植物概率建模
该论文描述了一种从多个视角观察下推断被叶子遮盖的三维植物分支结构的方法，通过概率框架下的分支结构概率推断，使用图像到图像翻译技术应用于多视角图像，生成代表不能直接观察到的 3D 分支模式的植物 3D 模型，与以前的几何方法相比证明了其方法的
PDF6 years ago
基于多视角一致性的形状和姿态预测学习的监督信号
该篇论文提出一种无需直接监督的学习单视角形状和姿态预测的框架，通过利用未知姿态的多视角观察信号进行训练，并在训练中在同一实例的两个视图之间强制实施几何一致性来独立预测形状和姿态，从而学习在新出现的标准框架中预测形状和相应的姿态预测器。在使用
PDF6 years ago
CVPR可微射线一致性的单视图重建多视图监督
研究了 3D 形状和 2D 观察之间的一致性，并提出了一种可微分的公式，能够计算给定任意视角观察的 3D 形状的梯度；通过重新定义可微的 Ray 一致性（DRC）项，可以将视图一致性重新推导出来。这种公式可以结合不同类型的多视图观察，如前景
PDF7 years ago