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关键词multilingual nmt

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语言翻译之间的差距如何影响零 - shot 多语言翻译中的性别偏见
探究在多语言 NMT 中，如何通过弥补那些缺少平行数据的语言之间的差距来解决性别偏差问题以及如何通过鼓励语言独立的隐藏表示和比较基于枢轴和零 - shot 翻译模型的影响来达到性别平等.
PDFa year ago
EMNLPNMTScore: 基于翻译的文本相似度测量方法的多语言分析
本研究基于多语言神经机器翻译的框架，通过分析直接和间接翻译概率以及交叉似然度量的相似度评估方法，研究了这些方法在短文本相似度评估中的性能，提出并实现了基于翻译的相似度评估方法库 NMTScore，并在两项数据生成任务和 17 种语言上进行了
PDF2 years ago
EMNLP多语言神经机器翻译的高效推理
本论文研究了如何通过采用轻量级解码器和词汇筛选来加速多语言神经机器翻译的推理速度，而不影响翻译质量，使用 BLEU 和 chrF 进行实验验证，并进行了健壮性评估和人类评估。
PDF3 years ago
EMNLP多语言神经机器翻译的多任务学习
提出了一种基于多任务学习的框架，通过对单语数据的两个去噪任务和双语数据的翻译任务联合训练模型，显著提高了多语言 NMT 系统的翻译质量，并在零样本学习的情况下证明了该方法的有效性。
PDF4 years ago
利用自监督单语数据进行多语言神经机器翻译
本文研究了两个方向在低资源的神经机器翻译中的应用。第一种方向利用高资源语言通过多语言 NMT 来提高低资源语言的翻译质量。第二种方向利用自监督单语数据来预训练翻译模型并在少量监督数据的支持下进行 fine-tuning。本研究结合这两种方向
PDF4 years ago
零资源语言的多语言神经机器翻译
本篇论文介绍了如何使用多语言神经机器翻译（multilingual NMT）解决低资源语种翻译问题，提出了一种基于迭代自训练的方法可以利用单语数据来提高零样本翻译的性能。实验结果表明，多语言 NMT 优于传统的双语 NMT，Transfor
PDF5 years ago
双向神经机器翻译与合成平行数据
本论文提出一种结合了回译和多语言神经机器翻译技术的新技术，通过为一个语言对训练一个模型来改善在低资源和跨领域情况下的机器翻译效果，并且能显著降低培训和部署成本。
PDF6 years ago
多领域神经机器翻译
本文提出了一种神经机器翻译方法，通过将文本领域视为不同的语言并使用多语言 NMT 方法创建多领域翻译系统，从而实现在单个模型中支持多个领域，我们的方法在翻译质量上有显著提高。同时探究了预先指定文本领域的必要性，发现预先指定领域是必须的，但即
PDF6 years ago