multilingual setting | BriefGPT

关键词multilingual setting

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多语言环境下的检索增强生成
检验检索增强生成（RAG）在多语言环境下的性能，发现任务特定的提示工程和调整评估指标是必要的，同时解决非拉丁字母语言中经常发生的代码切换、流畅性错误、提供文档的错误阅读或无关的提取等问题。
PDF3 days ago
多语言 FActScore 分析
对 FActScore 在线性多语言模型生成的长文本进行研究，发现不同语言中的 LLMs 在事实提取和事实评分任务中表现出不同行为，并且知识源对 FActScore 的估计质量起着重要作用。使用维基百科作为知识源可能会阻碍中小资源语言长文本
PDF14 days ago
ViSpeR: 多语言音视频语音识别
该研究在中文、西班牙语、英语、阿拉伯语和法语这五种常用语言上，对音视频语音识别（AVSR）进行了广泛而详细的研究。通过收集大规模的数据集并进行有监督学习模型的训练，在多语言环境中训练的 ViSpeR 模型在每种语言的最新基准测试中表现出竞争
PDFa month ago
英法德西语人工智能与人类生成文本分类
本文分析了用于英语、法语、德语和西班牙语识别人工智能生成文本和人类生成文本的特征，并对不同语言进行了比较。研究了两种情况：(1) 检测由人工智能生成的原创文本，和 (2) 检测由人工智能重新表述的文本。通过建立包含每种语言 10 个主题的新
PDF7 months ago
可访问的指令跟随代理
UVLN (Universal Vision-Language Navigation) 是一种新颖的增强型机器翻译指令框架，利用大型语言模型（GPT3）和图像标题模型（BLIP）的新颖组合，将传统的指令跟随代理推广到多语言和低资源语言等复杂
PDFa year ago
LLM-RM 在 SemEval-2023 任务 2 中的应用：利用 XLM-RoBERTa 进行多语言复杂命名实体识别
通过在所有提供的 12 种语言数据集上微调 XLM-Roberta 基础模型，利用跨语言表示方法解决 NER 多语言复杂命名实体识别任务，达到 SemEval 2023 任务 2 的最佳表现。
PDFa year ago
朝着参数效率化迈进：具有动态容量的分层稀疏激活变压器
本文提出了分层专家混合（SMoE）模型，该模型具有分层结构，可以为不同令牌分配动态容量，可用于提高机器翻译中的性能和减少参数不足问题。SMoE 在两个多语言机器翻译基准测试上表现出色，优于多个最先进的 MoE 模型。
PDFa year ago
Few-Shot 学习在机器翻译中的不合理有效性
通过少量有质量的翻译数据训练的自监督学习解码器模型，在没有多语言联合训练或反向翻译的情况下，在较高和较低资源语言对中均显示出潜力。同时，该方法还提供了一种控制翻译属性的方法，为可控机器翻译系统铺平了道路。
PDFa year ago
ACL通过依赖树转换进行多语言语法感知语言建模
通过依存句法树到常量句法树的转换，使用递归神经网络语法模型（RNNGs）进行训练，并在多语言环境下进行了实证评估，来探讨在学习模型时哪种树形式最佳，对哪些语言最适用，并通过七种类型的句法测试比较了 9 种转换方法和 5 种语言的语言模型表现
PDF2 years ago
多语种预训练语言模型的事实一致性
本文调查了多语言语言模型（如 mBERT 和 XLM-R）在一些语言下对事实知识预测的一致性，并发现尽管在英语下，这些模型的一致性与其单语言模型相似，但在其他 45 种语言下，这些模型的一致性程度却较低。
PDF2 years ago
ACL联合通用句法语义分析
本研究探讨了多种模型构型，借助通用分解语义数据（UDS）集中丰富的句法和语义注释，联合解析通用依赖和 UDS，以获得两种形式主义的最新结果，同时分析了句法和语义联合模型的行为。我们还研究了联合建模在多语言环境下的普适性，并发现了 8 种语言
PDF3 years ago
ACL跨语言嵌入是否应以英语为主？
通过研究跨语言词嵌入，本文关注了跨语言词典诱导及其评价指标，并发现了 Anglocentric 实验的局限性，同时提供了适用于所有语言的强大跨语言嵌入的指导方针。
PDF5 years ago