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深度展开模拟双分叉用于大规模 MIMO 信号检测
本文介绍了一种采用深度展开和量子启发算法改进的 MIMO 多天线系统下信号检测器，其通过消除最大似然检测的局部最小值并训练迭代算法的内部参数来显著提高检测性能。
PDFa year ago
MMMIMO-NOMA 中的安全预编码：一种深度学习方法
提出了一种新的信令设计，利用深度神经网络在多用户多输入多输出非正交多址信道上实现安全传输，并通过模拟结果表明该模型的信道极限接近于 98% 的机密容量率。
PDF3 years ago
多输入多输出信道状态信息反馈中的深度神经循环网络时空表示
本文提出了一种基于深度学习技术的方法，采用了深度循环神经网络（RNN）来学习时空相关性，并采用分离的深度可分离卷积来压缩信道状态信息（CSI）。实验结果表明，该方法在恢复质量和准确性方面优于现有的基于深度学习的方法，并且在低压缩比（CR）下
PDF5 years ago
MM非正交多址接入在 LTE 和 5G 网络中的应用
本文系统地介绍了最近提出的非正交多址（NOMA）技术，从其与多输入多输出（MIMO）技术的结合，到协作 NOMA，再到 NOMA 与认知无线电之间的相互作用。同时，本文还回顾了 NOMA 在 LTE 和 5G 网络中实现的标准化活动的最新进
PDF9 years ago
多输入多输出系统中的信号检测的优化马尔可夫链蒙特卡罗方法：平稳分布和混合时间的分析
本文提出一种优化的 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 技术用于解决整数最小二乘（ILS）问题，其中包括多输入多输出（MIMO）系统中的最大似然（ML）检测。该 MCMC 检测器的速度依赖于两个因素：稳态分布中最
PDF11 years ago
MMPAR 感知的大规模多用户 MIMO-OFDM 下行
研究大规模多用户多输入多输出（MU-MIMO）无线系统中基于正交频分复用（OFDM）的下行传输方案，通过解决凸优化问题来实现 MU 预编码、OFDM 调制和峰均比（PAR）降低，从而降低 RF 部件成本。
PDF12 years ago
MM用于同时无线信息和电力传输的 MIMO 广播
本文研究无线电信号驱动的无线功率传输技术，特别是利用多输入多输出技术实现同时无线信息和功率传输的方案，研究了三个节点的无线广播系统中提高信息传输速率和能量传输效率的最佳传输策略，通过比较时间切换和功率分配两种实用设计的实现，构建了一个速率
PDF13 years ago