本研究旨在通过开发全收发机制，包括下行信道训练（或估计），CSI 反馈和信道重建方案，解决大规模 MIMO 系统中多用户 CSI 的问题。我们的框架利用增强的 Newtonized 正交匹配追踪算法提取频率独立参数，然后开发了有效的下行训练方案，以估计多个用户的下行信道增益。数值结果验证了 eNOMP 算法的精度，并证明了使用重构的下行信道的系统的求和速率性能可以接近使用完美 CSI 的系统。

Feb, 2019

本文研究了多输入多输出正交频分多址系统中从多天线服务器到多个单天线用户的多质量瓷砖 360 虚拟现实（VR）视频的最优无线传输。我们在无需用户转码的情况下共同优化波束成形和子载波、传输功率和速率分配以减少总传输功率，并获得了小组播放、大天线阵列和一般情况下的全局最优解、渐进最优解和次优解。在存在用户转码的情况下，我们共同优化了质量级别选择、波束成形和子载波、传输功率和速率分配，以最小化平均总传输功率和转码功率的加权和，获得了小组播放、大天线阵列和一般情况下的全局最优解、渐进最优解和低复杂度的次优解。最后，数值结果表明，所提出的解决方案的显著优于现有解决方案。

Apr, 2021

该研究提出了一种名为大规模衰落预编码（LSFP）的新概念，通过外部多小区预编码，线性组合不同细胞用户之间的信息以消除干扰，来提高无线 massive MIMO 系统的频谱效率。

Nov, 2014

本文提出一种低复杂度的混合预编码方案，称为 Phased-ZF (PZF)，可在尽可能近似于传统基带零强制 (ZF) 预编码性能的同时实现基于射频域的相位控制和低维度基带预编码，并将此方案在理想瑞利衰落信道和稀疏散射毫米波（mmWave）信道中进行了模拟，均取得了良好的性能。

Oct, 2014

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010

本文研究了一种通过将未来无线网络中未载人航空器（UAV）作为通信平台，为地面上一群用户服务的机制，通过优化 UAV 轨迹和 OFDMA 资源分配，旨在最大化所有用户的平均吞吐量，证明了 UAV 的移动性可以提高它在延迟受限的通信场景下的性能。

Jan, 2018

本文研究了一种上行毫米波大规模多输入多输出系统的能量效率最大化问题，应用非正交多址访问技术和混合模拟数字波束成形方案，并提出了一种功率分配算法，同时利用基站的全局信息进行改进，数值结果表明，与传统正交多址访问技术相比，所提出的非正交多址访问技术实现了更优越的能量效率。

Mar, 2019

本文针对具有部分连接结构的多用户大规模 MIMO 系统，提出了能耗优化模型，并设计了一种新的算法 PHONE 实现计算与通信功率的联合优化问题。仿真结果表明，所提出的算法可显著提高能源和成本效率，对具有 partially-connected structures 的多用户大规模 MIMO 系统最大功率节省达到了 76.59％。

Jun, 2018

用自主终端进行数据传输，通过发射的导频从中产生不完美的信道状态信息，提取单个数据流，并通过较大的天线阵列可将能源效率提高数倍。

Dec, 2011

本文提出了一种新的上下行协方差插值技术，针对大规模 MIMO 系统中频率相关的信道协方差矩阵导致性能严重降低的问题进行研究，并分析了该方案在空间超采样的条件下的鲁棒性。

Jan, 2018