multiplicative noise | BriefGPT

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常步长非光滑收敛 SA 的预连续耦合和稳态收敛
基于 Q-learning，本研究研究了具有恒定步长的非光滑压缩随机逼近（SA）。我们关注两类重要的动态：1）具有加性噪声的非光滑压缩 SA，和 2）具有加性和乘性噪声的同步和异步 Q-learning。对于这两种动态，我们证明了迭代在 W
PDF3 months ago
带测量噪声的 Ornstein-Uhlenbeck 过程参数估计
本研究旨在探讨噪声对 Ornstein-Uhlenbeck 过程参数拟合的影响，提出识别热噪声和乘性噪声的算法和方法，解决噪声对信号分离精度的影响，并分析两种噪声对参数估计的影响，提出有效的解决方案，对数据分析提出启示。
PDFa year ago
随机优化中的乘性噪声和重尾分布
本文介绍了使用离散随机递归关系模拟随机优化算法，说明由于局部收敛速度方差的增加，会导致多项式噪声，从而得到具有重尾结构的参数固定点，其优化具有更高的容量，以更好地探索非凸损失面。
PDF4 years ago
AAAIDoPAMINE：双面蒙版卷积神经网络用于像素自适应乘性噪声去斑
介绍了基于神经网络的算法 DoPAMINE，其能在像素值仿射去噪器的框架下，对加性和乘性噪声进行去噪，通过实验证明，相较其它 CNN 算法，DoPAMINE 的性能更优。
PDF5 years ago
ICML可变贝叶斯神经网络的乘法归一化流
本文将神经网络中的乘性噪声重新解释为辅助的随机变量，并将其引入贝叶斯神经网络的变分设置中。通过使用这种解释，我们展示了通过采用标准化流来改进近似后验估计的高效性和简单性，同时仍允许局部重新参数化和可计算较低的下界。通过实验证明，基于这种新近
PDF7 years ago
压缩感知中偏差分析
分析基 Pursuit 信号恢复中的波动干扰，即数学模型中的加性噪声与乘性噪声，结果显示在合适的条件下，恢复信号的稳定性受观测噪声水平的限制，同时，在无加性噪声的情况下，恢复的误差是相对扰动的线性函数，并且准确性与最小二乘技术的最佳重建处于
PDF15 years ago