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multivariate hawkes processes
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最小信息长度下的多元 Hawkes 过程格兰杰因果推理
多元 Hawkes 过程是一种灵活的概率工具，用于对各种现实生活现象进行建模；本文关注指数衰减核的多元 Hawkes 过程，并通过最小信息长度原则提出了一种优化准则和模型选择算法来估计其组成部分之间的 Granger 因果关系的连通性图；通
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10 months ago
具有延时格兰杰因果性的 Hawkes 过程
我们旨在基于多元 Hawkes 过程明确地建模滞后的 Granger 因果效应。通过模拟滞后参数的后验分布来推断时间滞后，我们进一步研究了一个复杂环境下的模型估计方法，该方法对于事件预测和时间滞后推断的准确性在合成和真实数据上取得了良好的结
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a year ago
大规模学习多元 Hawkes 过程
本文提出了一种新的模型和计算方法，通过利用真实世界扩散过程中的特征稀疏性，克服了 Multivariate Hawkes Processes 在规模上的限制，并在合成和真实数据集上取得了最先进的预测结果，同时提高了运行时间性能。 结合易于解
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4 years ago
通过激励用户塑造社交活动
利用多元 Hawkes 过程模型和凸优化框架来在在线社交网络中确定外部驱动作用，以控制网络活动达到预期状态。
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10 years ago
多元点过程的套索和概率不等式
本文提出了一种自适应的 L1 - 罚函数定量分析方法，通过基于概率的非渐进性结果和新的 Bernstein 型不等式，以估计数量过程中的未知函数参数的线性组合形式对固定字典进行了选择，检验了不同字典假设下的巨额矩阵，并通过机械活动推断问题的
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12 years ago
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