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multiview reconstruction
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未知姿态下的多视角到 3D 的生成性提升:将 NeRF 包装在扩散中
我们将来自未知姿态的多视图重建问题作为一个生成建模问题。通过一组未标注的场景的 2D 图像,我们的方法同时学习了一个网络来预测从 2D 图像输入中的相机姿态,并学习了用于 3D 场景的神经辐射场(NeRF)的参数。通过在标准去噪目标下使用去
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25 days ago
NeRO: 多视角图像的反射物体神经几何与 BRDF 重建
该研究提出了一种称为 NeRO 的基于神经渲染的方法,用于从采集于未知环境中的多视角图像中,重建反射物体的几何和 BRDF。该方法通过两个步骤解决了在多视角情况下反射物体重建的困难,并成功地重建出了几何和 BRDF。
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a year ago
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