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生物医学中的 LLMs：临床命名实体识别研究
该研究探讨了大型语言模型在医学领域中的应用，通过策略性地选择和设计提示语，增强模型在命名实体识别任务中的性能，并结合外部资源通过提示策略填补医学命名实体识别领域中的专业需求与通用语言模型之间的差距，最终提出的方法能够提高大型语言模型在医学命
PDF3 months ago
应用于临床和生物医学任务的指导微调大型语言模型的零样本和少样本研究
评估四个最先进的面向指令的大型语言模型（ChatGPT、Flan-T5 UL2、Tk-Instruct 和 Alpaca）在 13 项真实世界的临床和生物医学自然语言处理（NLP）任务，如命名实体识别（NER）、问答（QA）、关系抽取（RE
PDFa year ago
ACL自动难民案件分析：支持法律从业者的自然语言处理管道
本研究介绍了一个从法律案例中检索、处理和提取目标信息的端到端方法，并进行了在加拿大难民法律领域的案例研究。通过使用最先进的神经命名实体识别技术，从不同的神经网络模型中选择最佳方法来提取有用的信息。模型可以在 5 个目标类别上实现高于 90%
PDFa year ago
面向病毒 - 宿主相互作用提取的新数据集
我们描述了一种用于自动识别与病毒和宿主相关的命名分类和其他实体的新数据集，并进一步描述了使用预训练模型在该新数据集上进行命名实体识别（NER）任务的一些初步结果。我们建议，我们手动注释的摘要数据集现在为未来训练自动从科学出版物中提取宿主 -
PDFa year ago
NER-to-MRC: 命名实体识别完全作为机器阅读理解解决方案
利用机器阅读理解将命名实体识别作为一个解决问题，能够很好的解决大量额外数据收集和预训练的高成本挑战，展示了出色的性能提高并实现了最新的成果。
PDFa year ago
基于 BERT 的临床知识提取用于生物医学知识图谱构建和分析
本研究提出了使用 BERT 模型和条件随机场层从临床记录中提取和分析生物医学知识的端到端方法，包括自然语言处理模型用于命名实体识别和关系提取等步骤，可以用于构建医学知识图谱并用于问题解答。实验结果表明，该方法对于 505 位真实患者的生物医
PDFa year ago
一种 O (n^2) 的基于跨度的嵌套命名实体识别动态规划算法
通过在搜索空间上添加补充结构约束，命名实体识别中的嵌套是具有二次时间复杂度的，提出的算法在三个标准英语基准测试中所覆盖的范围广泛，并提供可比较的实验结果。
PDF2 years ago
联邦命名实体识别
本文通过将联邦学习应用在命名实体识别任务中，使用具有语言无关性的 CoNLL-2003 数据集作为基准数据集，Bi-LSTM-CRF 模型作为基准模型，研究了联邦学习的性能，展示了联邦学习相对于集中式模型在不同的异构学习环境下的性能降低，并
PDF2 years ago
深度神经网络用于过量死亡的细粒度监控
通过深度学习命名实体识别模型，能够更准确地识别导致药物过量死亡的具体物质，进一步提高药物过量死亡监测的精确性。
PDF2 years ago
EMNLP在端到端关系提取的评估中分离保留与提取
本文提出若干实验以证明在标准基准测试中，已知事实的保留是性能的关键因素，特别是对于中间类型表示能力更强的流水线模型而言，能够减小过度依赖保留带来的影响。
PDF3 years ago
ACLUmlsBERT: 使用统一医学语言系统词表增强上下文嵌入的临床领域知识
UmlsBERT is a contextual embedding model for biomedical natural language processing that integrates domain knowledge dur
PDF4 years ago
ACL多语言命名实体识别中的转移来源
本论文研究多语言命名实体识别问题，提出用多语言数据训练模型，并在单语言数据上进行微调，通过参数共享和微调提高多语言模型的性能。
PDF4 years ago
ACL众包工作者与自然语言处理工具在政治推文的命名实体识别和情感分析方面的性能比较
比较了众包工作者和七个自然语言处理工具在命名实体识别和实体级情感分析两个重要 NLP 任务中的准确性，并测试了几个商业和开源工具，实验结果表明，在我们的政治推文数据集中，最准确的 NER 系统谷歌云 NL 表现几乎与众包工作者一样，但最准确
PDF4 years ago
命名实体识别中的上下文嵌入：一项关于泛化的实证研究
本文通过经验分析，将提到的未知名称根据新奇性和域外评估进行分离，并证明了最新情境嵌入模型在发现前所未见的名称方面特别有益，尤其是在域外评估中。
PDF4 years ago
ACL使用标签层次结构的异构标记集联合命名实体识别器
研究了一种领域适应的变体，其中有多个异构标记的训练集可用于命名实体识别，测试标记集与任何单个训练标记集不相同，但提供所有标记之间的关系，利用给定的标记分层共同学习一个神经网络。
PDF5 years ago
ACL一个人类表型 - 基因关系银标准文献库
本篇论文介绍了 Phenotype-Gene Relations（PGR）语料库，这是一个包含 1712 篇概要、5676 个人类表型注释、13835 个基因注释和 4283 个关系注释的银标准语料库，使用命名实体识别工具生成，并获得 87
PDF5 years ago
COLING基于密集连接网络的字符级特征提取
本文中提出了一种使用密集连接网络自动提取字符级特征的新方法，该方法不需要任何语言或任务特定的假设，在三个序列标注任务 - 槽填充、词性标注和命名实体识别 - 上表现出 robustness 和效力，以 96.62 的 F1-score 和
PDF6 years ago
COLING提高神经网络命名实体识别的鲁棒性词汇特征
本文介绍一种使用神经网络方法进行实体识别的系统，主要聚焦于研究如何在建模时引入词汇特征，并通过低维向量空间嵌入和高效训练得到最佳结果，最终在公开数据集上取得了较高的 F1 分数。
PDF6 years ago
EMNLP基于字符模型的印度尼西亚交谈文本神经命名实体识别实证评估
该研究通过使用字符嵌入来解决 NER 任务中的 Indonesian 会话文本中的 OOV 问题，发现字符模型比仅基于单词嵌入的模型效果更好，能够提高最高 15 个 F1-score，而且具有高鲁棒性。
PDF6 years ago
使用神经网络进行命名实体识别的迁移学习
通过转移学习，可以提高病历记录去识别的最新技术在有限标记数据集上的性能。
PDF7 years ago