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CBCL-PR：一种在机器人领域实现逐类增量学习的认知启发模型
通过受海马体和新皮质概念学习理论启发，我们提出了一种新颖的框架来解决小样本类递增学习的问题，在两个对象分类数据集上评估了框架的性能，结果显示其具有类递增学习和小样本类递增学习的最新技术水平，并通过在机器人上演示表明我们的框架在有限的人类辅助
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a year ago
稀疏分布式表示的性质及其在层级时间记忆中的应用
研究了神经皮层表征信息的稀疏分布式表示方法（Sparse Distributed Representations，SDRs）的核心属性对于缩放、鲁棒性和泛化的作用，并提供了实用指南，说明将 SDRs 作为 HTM 的基础的潜在和理论意义。
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9 years ago
人类和猴子大脑新皮层中兴奋和抑制的动态平衡
人类和猴子的多电极记录表明在清醒 - 睡眠周期的各个状态中，兴奋性和抑制性集团相互协调，存在各种时间尺度上的相关性，这一平衡特性是由局部网络中的递归活动产生的，而不是由外部输入引起的；这一平衡特性的失调可能是定义病态状态的一个重要因素，尤其
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10 years ago
竞争型电路网络的集体稳定性
通过近似正常的皮层结构为许多相互连接的合作竞争模块，我们建立了一种极其普遍的系统，以系统地推理任何网络的稳定性，由共享抑制产生竞争的网络，WTA 网络可以是多稳定的，并展现状态相关的持续活动。
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13 years ago
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