network embedding | BriefGPT

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学习动态环境下的带属性网络嵌入
本研究提出了一种新的动态属性网络嵌入框架 ——DANE，该框架采用了一种离线方法来达成共识嵌入，然后利用矩阵扰动理论来在在线方式下保持末状态的新鲜度。
PDF7 years ago
属性社交网络嵌入
本文提出了一种基于网络结构和社交演员属性相似性的社交网络嵌入框架，在节点分类和链接预测任务上均实现了显著的性能提升，比如在链接预测任务上相比 node2vec 提高了 8.2%。
PDF7 years ago
KDDSNE: 带符号网络嵌入
本研究提出了一种名为 SNE 的网络嵌入模型，用于处理有正负权边的网络，并且在节点分类和边预测中与其他四种嵌入方法进行了比较。实验结果表明该模型的有效性。
PDF7 years ago
KDD有符号网络的分布式表示
SIGNet 是一种针对有符号网络的嵌入方法，利用社会平衡理论建立目标函数，加上新的有针对性的节点抽取策略来维护高阶邻域的结构平衡，较其他方法更优，可以生成更丰富的有符号网络特征词汇以支持表达和推理。
PDF7 years ago
WSDM基于任务引导与路径增强的异构网络嵌入在作者识别中的应用
本文提出了一种基于任务指导和路径增强的异构网络嵌入模型来解决双盲审查下作者识别的问题，并通过实验证明了该模型相较于现有方法能够更准确地识别真实作者。
PDF8 years ago
内容增强网络表示学习的通用框架
本文研究网络嵌入的问题，提出了内容增强网络嵌入 (CENE) 的方法，该方法能够联合利用网络结构和内容信息，并通过将内容信息视为特殊节点来将文本建模和结构建模集成在一个通用框架中，试验结果表明，该模型在节点分类应用中胜过其他所有现有的网络嵌
PDF8 years ago
WWW大规模信息网络嵌入
本文提出了一种新的网络嵌入方法 LINE，用于将大规模的信息网络嵌入到低维向量空间中，实现了节点分类，链路预测等任务。该方法优化了一个经过精心设计的目标函数，可以保留本地和全局网络结构，并提出了边缘采样算法，改进了经典随机梯度下降的限制和推
PDF9 years ago