network performance | BriefGPT

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现代可训练激活函数调查
本文系统总结了神经网络领域可训练激活函数的不同模型，提出了这类函数的分类法，并探讨了其优缺点，进一步表明这些方法很多等价于添加使用固定（不可训练）激活函数和一些简单的局部规则来约束相应的权重层的神经元层，从而促进了神经网络的性能。
PDF4 years ago
MM实证分析 NB-IoT 设备的能耗消耗
通过对商用 NB-IoT 设备和不同运营商进行一系列实践测量，我们证明了参数设置确实会对能耗产生影响，因此适当的配置是必要的，同时我们提供了一些简单的参数调整方案以实现更好的能源节省效果。
PDF4 years ago
使用深度强化学习的 QoS 和干扰感知无线网络
提出一种抵御干扰攻击的无线网络建模方案，通过干扰感知的路由协议和基于深度强化学习的分布式合作框架实现有效通讯以及网络安全防御，并优化吞吐量，能效，时延和安全指标。通过实验表明，提出的方案在对抗干扰攻击和实现优化吞吐量方面具有很好的鲁棒性和有
PDF5 years ago
ICLR图形超网络用于神经架构搜索
本文提出了一种新的神经网络结构搜索方法 ——Graph HyperNetworks，借助图神经网络来预测网络性能并直接生成权重，从而提高神经网络搜索效率；此外，Graph HyperNetworks 还可在任意预测环境下使用，在 CIFAR
PDF6 years ago
缓存在未来通信系统和网络中的作用
本研究论文旨在说明内容缓存技术对未来通信系统和网络的重要性，分析现有内容缓存技术的方法，讨论开创了新的缓存方向的论文，探讨缓存需要解决的挑战，并针对产业需求提出解决方案，以期发掘这一技术的全部潜力。
PDF6 years ago
MM在具有异构用户需求和空间局部性的基站进行缓存
该论文研究了基于异质用户喜好、活跃度和空间局部性的缓存策略优化框架，并提出了综合用户与内容请求行为的算法，结果表明该方法可提高网络性能和用户公平性。
PDF7 years ago
MM随机蜂窝网络的空间频谱与能效
本文章通过在 PVT 随机蜂窝网络中提出新的空间频谱和能效模型，构建了基于 Markov 链的无线通道接入模型来评估用户访问网络情况，还进一步考虑了呼叫到达率、路径损耗指数和基站密度等因素，提出了针对 PVT 随机蜂窝网络的空间频谱和能效模
PDF9 years ago
复杂网络的攻击脆弱性
本文研究了复杂网络在节点和边受到攻击的响应。通过计算平均反向测地线长度和最大连接子图的大小，数值地研究了几种复杂网络模型和科学合作以及互联网流量这些现实网络的性能。通过对初始网络或在去除过程中当前网络重新计算度和中介中心性，使用了四种去除策
PDF22 years ago