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通过数字孪生实现增强式强化学习资源管理:机遇、应用和挑战
提出了一种基于数字孪生增强的强化学习框架,旨在优化网络资源管理的性能和可靠性,此框架在物理网络中应用传统的强化学习面临多个统一挑战,包括有限的探索效率、收敛速度缓慢、长期性能较差以及在探索阶段的安全问题。
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24 days ago
MM
网络分割资源管理的机器学习:综述
本文综述了多租户网络分片技术在 5G 蜂窝网络中的重要性,其提供了作为一种新类型公共云服务的网络切片,因此增加了服务的灵活性和增强了网络资源效率,并探讨了机器学习在其中的角色。
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4 years ago
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