Jun, 2024
通过数字孪生实现增强式强化学习资源管理:机遇、应用和挑战
Toward Enhanced Reinforcement Learning-Based Resource Management via Digital Twin: Opportunities, Applications, and Challenges
Nan Cheng, Xiucheng Wang, Zan Li Zhisheng Yin, Tom Luan, Xuemin Shen
TL;DR提出了一种基于数字孪生增强的强化学习框架,旨在优化网络资源管理的性能和可靠性,此框架在物理网络中应用传统的强化学习面临多个统一挑战,包括有限的探索效率、收敛速度缓慢、长期性能较差以及在探索阶段的安全问题。