neural field | BriefGPT - AI 论文速递

关键词neural field

搜索结果 - 10

单眼腹腔镜视频剪辑中解剖和手术器械的三维跟踪的神经场
该研究提出了使用神经场方法进行腹腔镜视频追踪的技术，可以同时追踪手术工具和解剖结构，具有较高的追踪精度，并能生成与预训练深度估计器相媲美的伪深度图像，从而展示了使用神经场进行单目腹腔镜场景的 3D 重建的可行性。
PDF3 months ago
通过软挖掘加速神经场训练
我们通过有效选择采样位置的方法来加速神经场训练，通过软采样技术基于重要性采样来改进收敛速度和训练质量，我们使用 Langevin Monte-Carlo 采样来实现这个想法，以实现更高收敛速度，研究代码和相关资源可以在该 https URL
PDF7 months ago
寻找加速神经场培训的数据转换
通过研究数据变换对神经场训练速度的影响，特别关注像素位置置换如何影响 SGD 的收敛速度，我们发现随机置换像素位置可以显著加快训练速度。分析表明，随机像素置换消除了易拟合的模式，促进了早期的优化，但阻碍了细节的捕捉。
PDF7 months ago
变分重心坐标
基于变分技术，我们提出了一种优化广义重心坐标的方法，相较于现有模型具有额外的控制能力，通过使用神经场来直接参数化将多面体内部的任意坐标映射到其重心坐标的连续函数，我们展示了模型的灵活性，包括多种平滑性和变形感知能量的目标函数，并提供了一种实
PDF9 months ago
高质量神经对象克隆与三维分割提升
通过将 Segment Anything Model（SAM）中的 2D 分割掩膜传递到统一的 3D 变化场中，然后进一步将 SAM 编码器的 2D 特征提取到 3D SAM 场中，提出了 Neural Object Cloning（NOC
PDF9 months ago
InstantAvatar: 通过表面渲染快速高效的三维头部重建
通过组合三维头部重建、神经场和表面渲染技术，本研究提出了一种新的方法（InstantAvatar），可以在几秒钟内从少量图像（甚至只有一张）中恢复出完整的头部化身，并实现了 100 倍的重建速度提升。
PDFa year ago
变化检测的隐式神经表示
基于 3D 空中 LiDAR 点云对比的无监督方法，使用神经场和高斯混合模型进行形状重建和变化分类，对多种场景进行了对比实验并在联合度量上实现了 10% 的改进，同时在考古领域的非法挖掘识别实验中也取得了一致结果。
PDFa year ago
多视角遥感图像分割的隐式射线变换器
该论文提出了一种基于 Implicit Ray-Transformer 和神经场的遥感场景语义分割方法，在有限的标记视图的情况下，通过引入多视角的三维结构先验信息以实现精确和视图一致的语义分割，并在实验中取得了较好效果。
PDFa year ago
神经傅立叶滤波器组
该文提出了一种利用神经场和傅里叶特征编码对信号进行空间和频率分解的方法，并通过多层感知机逐层累积高频部分，以形成最终输出的有效高精度重建方法，试验表明该方法在二维图像拟合、三维形状重建和神经辐射场等多个任务上效果优于现有方法，且模型更加紧凑
PDF2 years ago
CVPR用神经场从平面截面重建对象
本文提出了一种名为 OReX 的方法，使用神经场作为插值先验，通过迭代估计架构和分层输入采样方案，以解决高频细节问题，通过实验证明该方法具有鲁棒性、精度和可伸缩性，并与先前方法和最近的潜在解决方案进行比较，取得了最先进的结果，证明了我们的贡
PDF2 years ago