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基于显著文档上下文的神经机器翻译中改进词义消岐
通过在神经机器翻译中引入少量非句内语境，我们提出了一种简单且可扩展的方法来解决翻译歧义问题，无需语义标注和对标准模型体系结构进行修改，并且通过减少训练成本，优于句级基线和可比的文档级基线。
PDF7 months ago
等距 MT: 用于自动配音的神经机器翻译
本论文提出了一种名为 “同构机器翻译” 的自学习方法，使得变压器模型直接学习生成与源文本长度接近的输出，而不需要产生多个假设或任何辅助排名函数，并在四种语言对上进行了测试，结果表明该方法优于文献中提出的更复杂的方法。
PDF3 years ago
EMNLP神经机器翻译质量与后编辑表现
本研究测试了在专业翻译中使用神经机器翻译（NMT）是否能够节省人工处理时间，并发现更好的 MT 系统确实能够减少英文到捷克文翻译过程中的修改次数，但是质量和编辑时间之间的关系并不是直接的关系，并且与短语词汇表机器翻译不同的是，BLEU 不能
PDF3 years ago
EMNLP基于规则的形态学变化改善神经术语翻译
论文提出了一种模块化框架，可以用来在神经机器翻译中灵活地应用语言学知识和不同类型的神经机器翻译模型，特别是设计了用于领域适应和低资源机器翻译设置的英德医疗和英立新闻测试套件，结果表明，我们的基于规则的屈折模块比神经模块更准确地引入了引文限制
PDF3 years ago
ACL理解黑盒神经机器翻译的预编辑
通过记录和分析人们的预编辑实践，本文深入探讨了预编辑的本质和机理，研究发现，增强源文本的语义结构和表述明确性比简化文本更有利于提高机器翻译质量，同时不同的编辑方式也会对机器翻译的效果产生一定的影响。
PDF3 years ago
变形金刚时代小说的机器翻译
本研究基于神经机器翻译技术中的 Transformer 模型，对小说文学领域的英文进行自动翻译，通过与其他三种不同模型进行自动评估和手动评估，结果表明使用 domain-specific Transformer-based 系统在表现上要优
PDF4 years ago
WikiMatrix: 从维基百科挖掘出 1620 种语言对中的 1.35 亿个平行句子
使用多语句子嵌入的方法自动从 85 种语言的维基百科文章中提取平行句子，共提取了 1.35 亿个平行句子，并且在 1886 种语言对上训练神经机器翻译基线系统，取得了较高的 BLEU 分数。WikiMatrix bitexts 可以对离散的
PDF5 years ago
MM提高实际场景神经机器翻译系统的鲁棒性
本文讨论机器翻译中神经机器翻译的鲁棒性在实际应用中的问题，以及提高模型鲁棒性的方法。
PDF5 years ago
MM预处理对阿拉伯语 - 英语统计和神经机器翻译的影响
本文系统比较了优秀的神经网络与基于统计学的机器翻译模型在不同华丽的预处理令牌方案下的阿拉伯语 - 英语翻译数据，并考虑对于这两种方法数据和词汇量的大小对性能的影响。实证结果显示，最佳的语言学基础令牌化方案的选择在于模型类型和数据规模的大小，
PDF5 years ago
神经机器翻译中的回译研究
本研究探讨了使用回译数据对 NMT 模型性能的影响，通过逐步增加回译数据来训练一系列以德语为源语言，以英语为目标语言的 NMT 系统，并分析了相应的翻译绩效。
PDF6 years ago
机器翻译系统的定量细致人类评估：以英语到克罗地亚语为例的案例研究
本文提出了一种基于多维质量度量（Multidimensional Quality Metrics，MQM）误差分类的手动评估方法，以评估不同机器翻译系统之间的性能差异是否显著，针对英语到克罗地亚语这一翻译方向，比较了纯基于短语的、分解短语的
PDF6 years ago
低资源口音方言的机器翻译：规范瑞士德语的策略
设计了一种机器翻译系统，使用字符级神经网络翻译文本，并结合基于短语的统计翻译，实现了对伯尔尼方言的 36% BLEU 得分的翻译。这些资源和规范化技术是通向瑞士德语方言全面机器翻译的第一步。
PDF7 years ago
互信息和多样性解码改进神经机器翻译
本文介绍了一种基于相互信息最大化的神经机器翻译模型，该模型使用一种简单的重新排序方法和一种增加 N-best 列表多样性的解码算法，应用于 WMT 德英和法英任务中，该模型能够在标准 LSTM 和基于注意力的神经机器翻译体系结构上提供持续的
PDF8 years ago