neural rendering methods | BriefGPT

关键词neural rendering methods

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PointNeRF++: 多尺度、基于点的神经辐射场
使用多尺度稀疏体素网格聚合点云，平均多个尺度以克服点云稀疏性，在全局尺度加入体素表示模拟无点区域，并在 NeRF 合成、ScanNet 和 KITTI-360 数据集上验证方法，显著优于现有技术。
PDF7 months ago
Scaffold-GS: 结构化的三维高斯函数用于自适应视图渲染
Scaffold-GS 方法使用锚点在视场内基于视线方向和距离动态分布局部的 3D Gaussians，有效地减少冗余的 Gaussians，同时能够实现高质量渲染。
PDF7 months ago
历史建筑彩绘：基于档案摄影的神经网络重建
历史建筑的 3D 模型重建是一个有意义且具有里程碑意义的人类文化遗产。使用神经渲染方法基于档案照片实现仅基于照片恢复 3D 形状的任务具有显著挑战，但我们提出了一种利用体渲染技术重建历史建筑几何的方法，利用密集点云作为几何先验，并引入颜色外
PDF7 months ago
LiveNVS: 实时 RGB-D 流上的神经视图合成
LiveNVS 是一个实时 RGB-D 重建系统，利用神经网络渲染方法，能够在实时流处理中进行神经网络的新视图合成，使用户能够实时虚拟探索场景并评估重建质量。
PDF7 months ago
ICCV大场景实时神经光栅化
我们提出了一种逼真的实时小说视角综合（NVS）大场景的新方法，通过将中等质量的脚手架网格作为输入，学习神经纹理场和着色器以增强逼真感，同时使用标准图形管道进行实时渲染，我们的方法在大型自动驾驶和无人机场景中提供至少 30 倍更快的渲染速度与
PDF8 months ago
利用图像增强技术提升神经渲染方法
本篇研究探索了在 3D 计算机视觉中学习神经渲染方法时，引入图像增强技术的潜力和挑战，并提出了一系列的数据增强方法以解决图片几何和光度一致性不足的问题，并说明了数据增强在提高物体重建质量方面的优势。
PDFa year ago