Nov, 2023

Scaffold-GS: 结构化的三维高斯函数用于自适应视图渲染

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TL;DRScaffold-GS 方法使用锚点在视场内基于视线方向和距离动态分布局部的 3D Gaussians，有效地减少冗余的 Gaussians，同时能够实现高质量渲染。
neural rendering methods3d gaussian splatting methodscaffold-gsreducing redundant gaussianshigh-quality rendering
发现论文，激发创造
  • 从 3D 高斯飞溅重构的 Bootstrap 3D 场景

    我们的研究论文提出了一种基于扩散模型的引导方法，通过改进经过训练的 3D-GS 来增强新视角的渲染效果，显著减少了伪影，并在评估指标上获得明显的改进。此外，我们的方法具有通用性，可以轻松整合到各种 3D 重建项目中。

    Apr, 2024

  • 3D 高斯点绘制的近期进展

    使用一组高斯椭球来模拟场景，从而实现高效渲染，3D 高斯喷涂表示法具有快速渲染、动态重建、几何编辑和物理模拟等优点。本文通过对最近的 3D 高斯喷涂方法进行文献综述，提供了一个 3D 高斯喷涂方法的分类，包括 3D 重建、3D 编辑和其他功能应用，以及传统的基于点的渲染方法和 3D 高斯喷涂的渲染公式，旨在帮助初学者快速了解这一领域并为经验丰富的研究者提供全面的概述，以推动 3D 高斯喷涂表示法的未来发展。

    Mar, 2024

  • SAGS：结构感知的三维高斯投影

    提出了一种能够隐式编码场景几何结构的结构感知高斯喷洒方法 (SAGS)，通过基于本地 - 全局图表示促进复杂场景的学习并强制保持场景几何的有意义的点位移，与现有的 3D-GS 方法相比，在渲染质量和模型大小两方面都展现出卓越的性能，能够有效减轻之前方法的浮点和图像失真问题，并获得精确的深度图。

    Apr, 2024

  • ContextGS: 带有锚定层上下文模型的紧凑三维高斯分层处理

    通过引入上下文模型在锚点级别进行 3D 高斯点片重建表示，相比于标准 3D 高斯点片重建和最新的最先进的 Scaffold-GS 方法，我们的工作实现了超过 100 倍的尺寸减小，并达到可比甚至更高的渲染质量。

    May, 2024

  • GaussianRoom: 利用 SDF 导引和单目线索改进的 3D 高斯点雨法用于室内场景重建

    通过将神经有向距离场（SDF）与三维高斯光斑（3DGS）相结合，我们提出了一个统一的优化框架，用于在室内场景中进行高质量的重建和实时速度的渲染。

    May, 2024

  • 超点高斯飞溅实时高保真动态场景重建

    提出了一种名为 Superpoint Gaussian Splatting（SP-GS）的新框架，该框架通过使用显式的 3D 高斯函数来重构场景，并将具有相似属性的高斯函数聚类成超点，从而实现了对动态场景的实时渲染，获得了最新的视觉质量。

    Jun, 2024

  • Octree-GS：基于 LOD 结构化三维高斯函数的一致实时渲染

    Octree-GS 是一种基于层次细节控制的 3D 高斯方法，解决了 3D-GS 在大场景、复杂细节和不同尺度下的渲染限制，并实现了实时渲染性能和高保真度的平衡。

    Mar, 2024

  • WE-GS: 无约束照片集的野外高效 3D 高斯表示

    基于 3D 高斯扩散的新视角合成方法在各种场景下表现出了良好的性能，本文提出了一种高效的基于点的可微渲染框架，用于从照片集合中重建场景，通过引入基于残差的球谐系数传输模块，将 3D 高斯扩散方法适应于不同的光照条件和光度后处理，同时引入了一个轻量级的空间注意力模块，可同时预测暂时遮挡物和隐含外观表示，实验结果表明，该方法在新视角和外观合成的渲染质量上优于现有方法，并拥有较高的收敛速度和渲染速度。

    Jun, 2024

  • 通过自组织高斯网格实现紧凑的三维场景表示

    我们提出了一种紧凑的场景表示方法，将三维高斯扩散模型的参数组织成具有局部均匀性的二维网格，从而实现了存储需求的大幅度降低，同时在渲染过程中不影响视觉质量。

    Dec, 2023

  • NeuSG: 基于神经网络的隐式表面重建与 3D 高斯喷点引导

    神经隐式表面重建方法通过引导来自三维高斯化簇粘附的点云，结合来自神经隐式模型的表面预测精炼来提高细节的重建效果。

    Dec, 2023