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搜索结果 - 5
孟加拉 AI：利用大型语言模型进行民族媒体机器翻译的框架
该研究探讨了大型语言模型和多语言机器翻译在民族媒体行业的整合前景，并介绍了将大型语言模型和多语言机器翻译应用于民族媒体的新闻搜索和翻译过程的理论框架，同时简要讨论了在新闻翻译过程中整合大型语言模型和多语言机器翻译可能面临的道德挑战。
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4 months ago
爱丁堡大学参加 WMT19 新闻翻译任务
爱丁堡大学参加 WMT19 新闻翻译组比赛，研究了多种语言翻译方向，并通过回译、半监督机器翻译、Hindi 为中间语言进行翻译轴标定等方式，探究了各个方向翻译的最佳解决方案，包括汉字的分词等。
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5 years ago
赫尔辛基大学参加 WMT19 新闻翻译任务
该研究采用数据过滤方法清洗训练数据，运用句子级和文档级翻译方法进行英德文翻译，针对芬兰语和英语采用不同的分割方法并结合基于规则的系统进行英芬文翻译。
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5 years ago
微软提交 WMT2018 新闻翻译任务报告：如何不再担忧，爱上数据
本文介绍了微软参加 WMT2018 新闻翻译共享任务的提交，对于英语到德语的一种语言方向中，基于最佳实践，采用了最先进的模型和新数据过滤和句子加权方法来训练在 Paracrawl 上实验结果表明，根据自动指标 (BLEU)，我们在此子任务中
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6 years ago
EMNLP
赫尔辛基神经机器翻译系统
介绍了赫尔辛基神经机器翻译系统 (HNMT) 及其在新闻翻译任务中的应用，其中在英语 - 芬兰语方向上在 WMT2017 评测中获得了人工评估和自动评估的第一名，与一个强大的传统机器翻译基线相比，HNMT 具有更大的优势。同时讨论了在英语
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7 years ago
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