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noisy iterative learning algorithms
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通过数据依赖估计的信息理论广义绑定对 SGLD 的应用
本文改进了 Pensia,Jog 和 Loh (2018) 开始的有噪声迭代学习算法的逐步分析,并在 Bu,Zou 和 Veeravalli (2019) 的基础上最近扩展。我们主要的贡献是通过数据相关估计显著提高了随机梯度 Langevi
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5 years ago
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