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non-hermitian topological phases
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非厄米拓电路设计的深度学习
利用深度学习中的多层感知器、卷积神经网络等算法,预测特征非厄米哈密顿量的本征值。使用高维电路数据特征构建非厄米拓扑舱数据,采用 DenseNet 算法来处理高维数据,有效地捕获训练数据中非厄米系统的全局拓扑特征。
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5 months ago
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