non-rigid deformation | BriefGPT

关键词non-rigid deformation

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DAP: 一种用于规避人物检测器的动态对抗贴纸
本文提出了一种新颖的方法来生成自然的对抗性补丁，该方法不使用 GANs 并通过引入相似度指标构建相似度损失来重新定义优化问题，从而提高实际应用中的攻击效率和鲁棒性。该技术基于直接修改补丁中的像素值，可灵活地同时纳入多种变换。加入 “Crea
PDFa year ago
ECCVUNIF：联合神经隐式函数进行有衣物人体建模与动画
该研究提出一种适用于带衣物人体建模与动画的联合隐式函数 (part-based method)，包括骨架初始化和稳定分区方式以及非刚性变形算法，采用相对位置权重来定义混合权值以防止神经隐式函数中的反向 LBS 常规化问题。相关实验表明，该方
PDF2 years ago
CVPRIDEA-Net: 深度嵌入对齐的动态三维点云插值
本文探究如何以点云数据为基础，应用深度学习方法以及掌握时间一致性的学习模块，实现对包含大量非刚性变形的 3D 动态场景进行时间插值的问题，并在各项实验中取得了比同类方法更好的效果。
PDF2 years ago
神经 GIF: 用于穿着人物动画的神经广义隐式函数
利用神经广义隐函数技术（Neural-GIF），通过学习解决了利用模板方法难以处理的服装模拟问题，在非刚性形状学习中，灵活地建立了可以学习服装及软组织的复杂非刚性变形，并且可以通过学习处理 3D 扫描数据，并用于多种不同的形状设置。
PDF3 years ago
非刚性拼图
提出了一种非刚性多部位形状匹配算法，可同时解决参考模型的分割以及与多部位之间的稠密对应关系，实验证明其在处理非常具有挑战性的匹配场景方面有效。
PDF4 years ago
ECCVCAD-Deform: 将 CAD 模型可变形拟合至 3D 扫描数据
本研究通过引入 CAD-Deform 方法，提出了一种新的非刚性变形模型，实现了对从 3D 扫描中检索到的 CAD 模型的非刚性变形以达到更紧密的拟合效果，并在保持 CAD 模型高质量表面特性的同时，显著提高了扫描到的 CAD 模型的匹配度
PDF4 years ago
DEMEA：用于非刚性变形物体的深度网格自编码器
本论文介绍了一种名为 DEMEA 的新型深度网格自编码器，将嵌入形变层作为一种局部刚度正则化器来增强自编码器的性能，使其适用于高度变形的物体，并能应用于不同网格的形变传递。该自编码器在几种数据集上得到了较高质量的结果，并可应用于非刚性三维重
PDF5 years ago
从单目视觉中捕捉人类表演
本研究提供了首个非标记的方法来在单目视频中实现人类的三维运动捕捉，可以重建关节骨架的运动以及一般场景中中等尺度的非刚性表面形变。通过使用卷积神经网络中的疏 2D 和 3D 人体姿势检测，以及基于低维轨迹子空间解决单目重构问题的模式，我们解决
PDF7 years ago
ECCV针对特定类别的物体结构估计的非刚性运动对称算法
本文针对多个视角下同一对象类别的多张图像中的对称性进行了研究，提出了两种利用对称性约束的非刚性运动结构算法，并在 Pascal3D+ 数据集上验证了其性能。
PDF8 years ago