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STMPL：人体软组织模拟
人体软组织的非刚性变形模拟是在虚拟现实和游戏等应用中至关重要的，传统的有限元方法 (FEM) 过于缓慢和资源密集，本文提出了一种基于数据驱动的非刚性变形模拟器的统一表示方法，能够实现快速仿真真实交互。
PDF4 months ago
CVPRDyLiN: 让光场网络变得动态
本文提出了动态光场网络（DyLiN）和可控动态光场网络（CoDyLiN）方法，其中动态光场网络可以处理包括拓扑变化在内的非刚性变形。我们通过预先训练的动态辐射场进行知识蒸馏，评估表明 DyLiN 在视觉保真度方面优于最先进的方法，并且在计算
PDFa year ago
CVPR深度图形空间一致性用于鲁棒非刚性点云配准
该研究提出了一种基于图形结构和局部空间一致性的筛选异常对应关系的方法，该方法适用于非刚性点云配准。
PDFa year ago
CVPR从单个 RGB-D 视频序列中学习个性化的隐式神经头像
本文提出一种从短的 RGB-D 序列中学习个性化的隐式神经化身 (PINA) 的新方法，旨在创造一种详细和个性化的虚拟自我拷贝并使用真实的服装变形进行动画处理。
PDF2 years ago
ICCV加权局部变换的点云增强
提出了一种名为 PointWOLF 的点云数据增强方法，通过局部加权变换中心的多个锚点生成平滑变化的非刚性变形，以实现多样化和逼真的数据增强，并结合 AugTune 进行优化，实现了其在形状分类和部位分割任务中表现的提升，特别是使用 Poi
PDF3 years ago
DeepDeform: 半监督学习非刚性 RGB-D 重建
利用数据驱动的方法进行三维重建非常困难，本文通过引入新的半监督策略，成功建立了一个拥有 400 个场景、超过 390,000 个 RGB-D 帧和 5,533 个面对面对齐帧对的数据集，然后利用这个数据集，提出了一个能够应对非常大的非刚性形
PDF5 years ago
非刚性三维形状分析调查
本文概述了近期关于形状分析的技术，探讨了以高维空间中的点为形状的方法，借助合适的度量计算给定形状的变形范围，进而比较与分类 3D 对象、计算对象间的平滑变形并模拟与探索形状变异。提出该领域的发展方向及应用前景，涉及数学、统计学、计算机视觉与
PDF6 years ago
CVPR基于图卷积自编码器的可变形形状补全
本论文提出一种新的深度学习方法，利用可变自编码器和图形卷积运算来实现对非刚性变形物体进行局部补全，对合成和真实扫描的人体和面部网格进行了实验，显示出有前途的结果。
PDF7 years ago
深度卷积神经网络中局部和全局变形的解析 —— 针对图像分类和滑动窗口检测任务
通过使用 Epitomic Convolution、Multiple Instance Learning 方法和显式搜索技术，我们提出了一种能够更好地对不完全尺度和平移下的图像进行识别的深度卷积神经网络，并在 ImageNet 数据集上得到
PDF10 years ago