ICCVOct, 2021
加权局部变换的点云增强
Point Cloud Augmentation with Weighted Local Transformations
Sihyeon Kim, Sanghyeok Lee, Dasol Hwang, Jaewon Lee, Seong Jae Hwang...
TL;DR提出了一种名为 PointWOLF 的点云数据增强方法,通过局部加权变换中心的多个锚点生成平滑变化的非刚性变形,以实现多样化和逼真的数据增强,并结合 AugTune 进行优化,实现了其在形状分类和部位分割任务中表现的提升,特别是使用 PointNet++ 和 ScanObjectNN 数据集时,达到了 89.7 的准确度,达到了最先进的水平。