non-rigid shapes | BriefGPT

关键词non-rigid shapes

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SIGMA: 尺度无关全局稀疏形状匹配
基于混合整数规划的稀疏对应关系生成方法，结合投影拉普拉斯 - 贝尔特拉米算子、旋转感知正则化器，实现全局最优解，适用于非刚性形状匹配，并具有高效性能。
PDFa year ago
ECCVMHR-Net: 从 2D 视图中多假设重建非刚性形状
MHR-Net 是一种用于从多个 2D 视角中恢复非刚性物体形状的新方法，它使用确定性基础和随机变形模型来生成多个假设并从中选择最佳重建结果，经过实验证明在 Human3.6M，SURREAL 和 300-VW 数据集上其重建性能优于其他方
PDF2 years ago
通过学习的函数映射同步进行多路非刚性点云配准
利用 SyNoRiM，我们提供一种新的方法，通过同步点云上定义的学习功能的映射以联合注册多个非刚性形状，以既处理非刚性形状，又处理多体情况为特点，避免了点对点排列的昂贵优化。
PDF3 years ago
DPFM: 深度部分函数映射
本文提出一种基于功能映射框架的学习方法，用于直接解决非刚性形状对应问题，包括局部对应和参考地图未知情况下的对应，该方法可以在监督或无监督的情况下进行训练，从数据中直接学习描述符，提高了模型的稳健性和精度，在多个基准数据集上取得了最新的研究成
PDF3 years ago
ECCV非刚性形状的无模型一致性最大化
本论文通过使用基于整数规划的图形中的测量规则对无模型分析的一致性极大化进行了阐述，并提供了一种用于消除离群值三维对应并实现优于现有技术水平的性能的方法，包括对三维模板进行图像匹配的类似公式的导出。
PDF6 years ago
通过功能映射实现连续且保持方向的对应
本文提出了一种方法，利用函数映射框架高效计算非刚性形状之间具有保方向和近似连续性的对应关系，并通过引入新的方法对初始函数映射进行改进，从而获得高质量的点对应关系。研究表明，该方法在保持连续性和覆盖率方面显著优于现有技术，并且产生的对应关系是
PDF6 years ago
部分函数对应
本文提出了一种计算非刚性形状之间部分函数对应的方法，利用摄动分析展示了何以通过去除形状部件改变 Laplace-Beltrami 特征函数，进而将其作为先验应用到对应的谱表示中，匹配的部分是问题中的优化变量，用于加权函数对应；找到最小化对应
PDF9 years ago