non-rigid transformation | BriefGPT

关键词non-rigid transformation

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CVPRNeRFDeformer: 通过 3D 场景流实现从单个视角到 NeRF 的转换
提出一种基于单个非刚性变换版本的观察自动修改 NeRF 表示的方法，并通过加权线性融合定义变换为 3D 流，使用对表面上定义的 3D 锚点的刚体变换进行融合。引入了一种新的对应算法，首先匹配基于 RGB 的配对，然后利用多视角信息和 3D
PDF19 days ago
Plasticine3D：基于文本引导的非刚性三维编辑
Plasticine3D 是一个通用的、高保真度的、逼真的、可控的非刚性编辑流程，它将编辑过程分为几何编辑和纹理编辑阶段，通过多视图嵌入 (MVE) 优化策略和嵌入融合 (EF) 来实现非刚性变形和可控的编辑。
PDF7 months ago
HumanReg: 人体点云的自监督非刚性配准
该研究提出了一种新的注册框架 HumanReg，通过学习两个人体点云之间的非刚性变换，引入了身体先验来有效处理这种类型的点云。与大多数现有的需要昂贵的点对点流注释的监督注册技术不同，HumanReg 可以以自我监督的方式进行训练，借助一组新
PDF7 months ago
利用稳健的基于切片瓦砾斯坦距离和拉普拉斯 - 贝尔特拉米特征映射的多尺度非刚性点云配准
本文提出了一种基于 Laplace-Beltrami 本征映射和最优输运理论的非刚性变换点云配准方法，使用切片式 Wasserstein 距离进行建模和处理。
PDF10 years ago
点集配准：连贯点漂移
介绍了一种新的概率方法，称为相干点漂移算法（CPD），它适用于刚性和非刚性点集注册，解决了点集注册中的多个因素，包括未知的非刚性空间变换，点集的大维度，噪声和异常值。同时，测试结果表明，CPD 算法具有较高的精度，超过当前最先进的方法。
PDF15 years ago