nonlinear dynamic systems | BriefGPT

关键词nonlinear dynamic systems

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LLM4ED：大型语言模型用于自动方程式发现
通过自然语言提示指导大型语言模型自动从数据中挖掘执法方程的新框架降低了学习和应用等式发现技术的难度，显示了大型语言模型在知识发现领域的应用潜力。
PDF2 months ago
连续时间中的贝叶斯非线性系统识别的概率 - 数值 SMC 采样
这篇论文展示了一种概率数值方法在非线性动态系统的联合参数 - 状态识别中解决 ODEs 的应用，其主要优势在于能够产生系统参数的后验分布，从而表示数据和识别过程中的固有不确定性。
PDF3 months ago
基于物理信息的机器学习控制方法在高噪声测量下的非线性动态系统中的应用
该研究提出了一种基于物理信息的机器学习控制方法，用于具有高噪声测量的非线性动态系统。结果表明，该方法在高噪声条件下的非线性动态系统的建模准确性和控制性能方面优于现有的基准方法。
PDF8 months ago
物理约束下从有限且噪声数据中稳健地学习开放式偏微分方程
通过 R-DISCOVER 框架，本研究提出了一种从有限且嘈杂数据中稳健地揭示开放式偏微分方程（PDE）的方法，该框架通过发现和嵌入两个交替更新过程进行操作，并通过符号表示和强化学习指导的混合 PDE 生成器高效地生成具有树结构的多样化开放
PDF10 months ago
利用深度分层变分自编码器的数据驱动的非线性参数模型降阶框架
提出了使用深度人工神经网络的数据驱动参数模型降阶（MOR）方法，其中采用最小二乘分层变分自动编码器（LSH-VAE），可以进行非线性 MOR，对具有大量自由度的非线性动态系统进行了参数插值，其结果表明相比传统的非线性 MOR 方法、自动编码
PDFa year ago
学习鲁棒的深度平衡模型
本篇论文中，我们提出了一种新的深度学习模型，称为 LyaDEQ，通过 Lyapunov 稳定性理论，确保了 DEQ 模型的稳定性，并可以在面对初始扰动时保持其鲁棒性。我们对这种模型进行了评估，并在针对不同数据集的对抗攻击中展示了其在对抗防御
PDFa year ago
AAAI通过非线性复发系统表征深度高斯过程
通过研究 Deep Gaussian Processes 对应的非线性动态系统，分析了其学习能力随层数增加而显著降低的问题，提供了紧密的界限和动态系统的收敛速度，并将此发现证明实验结果。
PDF4 years ago