nonlinear model | BriefGPT - AI 论文速递

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基于双层 ReLU 神经网络的可证明多任务表示学习
通过简单的梯度下降学习算法，在二层 ReLU 神经网络中进行多任务学习，可证明在多任务学习中也发生了特征学习。
PDFa year ago
高维无脊岭最小二乘插值中的惊喜
本文研究了高维最小二乘回归中的最小 L2 范数（“无岭”）插值，并考虑了特征分布的两个不同模型：线性模型和非线性模型
PDF5 years ago
无线信息与能量传输信号及系统设计的学习方法
利用深度神经网络 (DNN) 自编码器实现发送器和接收器的联合优化，以获得不同电量和信息率需求下的调制星座，并发现随着接收器能量需求的增加，除一个调制符号外，所有的符号都聚集在原点附近，并且另外一个符号沿着实部或虚部子通道远离原点。
PDF6 years ago
CVPR从野外图片中学习 3D 人脸可塑模型
本文提出了一种新的框架以学习从大量野外人脸图像中学习非线性 3DMM 模型，该模型可以用于面部对齐，3D 重建和面部编辑。
PDF6 years ago
CVPR非线性 3D 人脸可变模型
本文提出了一种从大量非约束人脸图像中学习非线性 3D Morphable Model 的创新框架，该模型拥有比线性模型更强大的表示能力，并对人脸对齐和 3D 重建做出了贡献。
PDF6 years ago
使用 Dirichlet 过程混合模型的非线性模型
我们介绍了一种新的非线性分类模型，使用狄利克雷过程混合对反应变量 y 和协变量 x 的联合分布进行非参数建模，并在混合成分内保持 y 和 x 之间的关系线性。如果混合物包含多个成分，则总体关系变成非线性。我们使用模拟数据来比较这种新方法与简
PDF17 years ago